Le 30 août 2024, Coinbase, la plus grande bourse de crypto-monnaie cotée en bourse aux États-Unis, a géré la première transaction cryptographique d'IA à IA.
Cette étape importante, annoncée par Brian Armstrong, PDG de Coinbase, représente une étape importante vers un avenir où l’intersection de l’intelligence artificielle et de l’industrie des cryptomonnaies devient de plus en plus évidente.
Coinbase exploite des agents d'IA pour les transactions dans une économie décentralisée
Coinbase a effectué ses premières transactions cryptographiques IA à IA en utilisant le réseau Base Sepolia. Connue pour son évolutivité et ses faibles coûts de transaction, Base Sepolia offrait l'environnement idéal pour cet événement.
Coinbase a utilisé sa technologie avancée de calcul multipartite (MPC) pour créer un portefeuille sécurisé pour les agents IA. Cela garantissait que la transaction restait contrôlée et infalsifiable.
Après avoir créé et financé un portefeuille à l’aide d’une méthode Tap, l’agent IA peut transférer en toute transparence des actifs cryptographiques vers un autre portefeuille. Ce portefeuille pourrait appartenir à un utilisateur humain ou à un autre agent IA. Il a démontré la polyvalence et le potentiel des transactions IA-to-IA dans un écosystème décentralisé.
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Le concept selon lequel les agents d’IA effectuent des transactions de manière autonome est révolutionnaire. Traditionnellement, l’IA se limite au traitement des informations et à la prise de décisions basées sur des algorithmes préprogrammés. Cependant, grâce à la capacité de gérer et de transférer des actifs sans surveillance humaine, les agents d’IA peuvent désormais opérer au sein de systèmes financiers décentralisés.
Ce développement permet aux agents d'IA d'effectuer des transactions avec d'autres entités d'IA, des humains et des commerçants. Il permet également aux agents d’IA d’acquérir des ressources, de payer des services et d’effectuer des tâches nécessitant des transactions financières. Toutes ces transactions peuvent se produire sans intervention humaine.
« Il s’agit d’une étape importante pour que l’IA puisse effectuer un travail utile. Aujourd’hui, si vous confiez une tâche à un agent IA et revenez après quelques jours ou quelques heures, il ne sera pas en mesure d’effectuer un travail utile. Il s’agit en partie d’une limitation de la technologie elle-même, et des produits comme devin.ai s’en approchent. Mais l’autre raison est que les IA ne peuvent pas effectuer de transactions pour acquérir les ressources dont elles ont besoin. Ils n'ont pas de carte de crédit pour utiliser AWS, Github ou Vercel. Ils ne disposent pas de moyen de paiement pour réserver votre billet d'avion ou votre hôtel pour votre prochain voyage. Ils ne peuvent pas contourner les barrières payantes (par exemple, pour lire un article scientifique), promouvoir leur publication sur X avec une publicité payante ou utiliser le réseau croissant d'API payantes pour intégrer les données dont ils ont besoin », a expliqué Armstrong.
Agents IA dans l’économie cryptographique : opportunités et obstacles futurs
Dans un rapport de décembre 2023, Mason Nystrom, associé junior chez Pantera Capital, a noté comment les robots ont évolué pour devenir des « agents d'IA robustes » capables de gérer de manière autonome des tâches complexes et de prendre des décisions éclairées . Nystrom a également souligné que la création d'agents d'IA sur des binaires cryptographiques offre plusieurs avantages clés. L’un des principaux avantages est la capacité des agents IA à accéder au capital via des canaux de paiement natifs, tels que les crypto-monnaies.
"Les binaires de crypto-monnaie représentent une amélioration significative en permettant aux agents d'IA d'accéder au capital plutôt que de leur permettre d'accéder à des comptes bancaires ou à des processeurs de paiement (par exemple Stripe), ou de faire face à la grande majorité des autres inefficacités qui existent dans notre monde hors chaîne", a-t-il écrit. .
De plus, les agents d’IA possédant un portefeuille ont la possibilité de détenir des actifs numériques, tels que des NFT ou des jetons portant intérêt. Cela leur confère les droits de propriété numérique inhérents aux actifs cryptographiques. Cette capacité est particulièrement importante pour les transactions entre agents, où des actions vérifiables et déterministes sont cruciales.
« Les transactions en chaîne sont de nature déterministe – qu'elles se soient produites ou non – ce qui signifie que les agents d'IA seront capables d'accomplir des tâches en chaîne avec plus de précision que hors chaîne », a-t-il noté.
Malgré la promesse des agents IA dans l’économie des cryptomonnaies , Nystrom a également identifié des défis et des limites importants. L’une des limites majeures est que les agents d’IA doivent exécuter une logique complexe hors chaîne pour optimiser l’efficacité.
Bien que les transactions en chaîne soient déterministes et vérifiables, la logique informatique requise pour la prise de décision et l'exécution des tâches doit souvent être traitée hors chaîne. Cette condition introduit un niveau de complexité et de vulnérabilité potentielle, car les composants hors chaîne peuvent ne pas avoir le même niveau de sécurité et de transparence que les transactions en chaîne.
De plus, la qualité des outils fournis influence directement l’efficacité des agents d’IA. Par exemple, un agent IA chargé de résumer l’actualité en temps réel a besoin d’accéder à des outils de web scraping, tandis qu’un agent engagé dans le trading a besoin d’un portefeuille avec des autorisations de signature de clés. Cette dépendance à l’égard d’outils externes signifie que les capacités des agents d’IA sont intrinsèquement limitées par les ressources et l’infrastructure dont ils disposent.
En outre, garantir que ces outils sont sécurisés, fiables et parfaitement intégrés à la technologie blockchain reste un défi de taille.
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La dernière initiative de Coinbase renforce également le récit de l'intersection entre l'IA et les crypto-monnaies , en particulier la blockchain. Selon un rapport de janvier de Grayscale Research, l’intersection de l’intelligence artificielle et de la cryptomonnaie pourrait offrir des avantages significatifs dans l’atténuation des problèmes sociaux associés à l’IA. Ces problèmes incluent la propagation de la désinformation et des deepfakes .
Galaxy Digital Research ajoute une autre dimension à cette discussion. Il souligne que les blockchains peuvent servir d’environnement transparent et riche en données dont les modèles d’IA ont besoin pour des performances optimales. Bien que les blockchains aient une capacité de calcul limitée, leur transparence et leur nature décentralisée les rendent idéales pour intégrer l’intelligence artificielle afin d’améliorer à la fois la sécurité et la confiance.
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