La startup française Mistral AI veut rivaliser avec les géants de l’IA avec une augmentation de 640 millions de dollars

La startup française Mistral AI veut rivaliser avec les géants de l'IA avec une augmentation de 640 millions de dollars

La startup parisienne d'intelligence artificielle Mistral AI a levé 600 millions d'euros (environ 640 millions de dollars) de financement, portant sa valorisation à 6 milliards de dollars.

Ce nouveau cycle de financement est le plus important pour une startup développant des modèles d’IA à usage général à grande échelle en dehors de la Silicon Valley. Il fournit également à la startup française des ressources supplémentaires pour rivaliser avec les principales sociétés d'IA de la Silicon Valley.

Mistral AI triple sa valorisation avec une nouvelle augmentation de 640 millions de dollars

Un rapport récent révèle que le dernier financement de Mistral se compose de 468 millions d'euros (502 millions de dollars) de capitaux propres et de 132 millions d'euros (141 millions de dollars) de dette. Les bailleurs de fonds existants, General Catalyst et Lightspeed Venture Partners, comptent parmi les plus grands investisseurs du nouveau cycle de financement de série B de Mistral. Arthur Mensch, co-fondateur et PDG de Mistral AI, a exprimé sa gratitude pour cette levée de fonds.

« Nous sommes reconnaissants envers nos investisseurs nouveaux et existants pour leur confiance et leur soutien continus dans notre expansion mondiale. Cela accélérera notre feuille de route alors que nous continuons à mettre l’IA de pointe entre les mains de tous », a-t-il écrit .

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Devendra Chaplot, chercheur chez Mistral AI, fait également écho à l'enthousiasme de Mensch pour ce financement.

« Levant 640 millions de dollars sur une valorisation de plus de 6 milliards de dollars, la valorisation de Mistral AI a été multipliée par environ 3 depuis décembre et par environ 25 au cours des 12 derniers mois ! » Chaplot a dit .

Les anciens élèves de Meta et DeepMind de Google ont cofondé Mistral AI en avril 2023. La société vise à créer des modèles fondamentaux qui rivalisent avec les modèles les plus performants d'aujourd'hui. Ceux-ci incluent GPT-4 d'OpenAI , Claude 3 d'Anthropic et Llama 3 de Meta.

Mistral AI a sorti plusieurs modèles, tels que Mistral 7B, Mistral 8x7B et Mistral 8x22B. La société les propose sous une licence open source Apache 2.0. Cette licence permet une utilisation et une reproduction sans restriction, à condition qu'il y ait une attribution appropriée.

Les offres plus avancées de la société, telles que Mistral Large, sont propriétaires. Ils sont destinés à être reconditionnés en tant que produits API-first. Les entreprises pourront utiliser Mistral Large via une API qu'elles devront payer en fonction de leur utilisation.

La société propose également un assistant de chat gratuit appelé Le Chat. Pendant ce temps, Codestral, son premier modèle d’IA générative pour le codage, dispose d’une licence restrictive.

En juin 2023, Mistral AI a obtenu 105 millions d'euros (113 millions de dollars) lors d'un tour de table mené par Lightspeed Venture Partners. Cette réalisation est particulièrement remarquable si l'on considère que le financement a été obtenu peu de temps après le lancement de l'entreprise. Jean-Nöel Barrot, ancien ministre chargé de la transition numérique et des télécommunications en France, a reconnu les résultats obtenus par Mistral AI.

« Félicitations à la startup Mistral AI qui lève 105 millions d'euros seulement un mois après sa création : un record ! dit Barrot.

Les investisseurs sont optimistes quant à la croissance de l’intelligence artificielle malgré les risques reconnus

La confiance des investisseurs dans les startups d’IA générative comme Mistral AI est plausible. Une récente enquête McKinsey montre que 67 % des personnes interrogées s'attendent à ce que leur organisation investisse davantage dans l'IA au cours des trois prochaines années.

Malgré le potentiel, l’enquête révèle que si les entreprises commencent à percevoir les avantages de l’IA générative, elles reconnaissent également plusieurs risques associés à cette technologie. Ceux-ci peuvent aller des risques de gestion des données, tels que la confidentialité des données, les biais ou la violation de la propriété intellectuelle (PI), aux risques de gestion des modèles, qui ont tendance à se concentrer sur des résultats inexacts ou un manque d'explicabilité.

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Les risques de l’intelligence artificielle générative.
Les risques de l’intelligence artificielle générative. Source : McKinsey

Cependant, les experts de KPMG estiment que la technologie blockchain pourrait résoudre les problèmes des entreprises en matière de protection de leur propriété intellectuelle et d'évitement des violations. La technologie Blockchain pourrait offrir un moyen sécurisé et immuable de suivre et de gérer la propriété intellectuelle, garantissant l’attribution et les redevances potentielles pour le contenu réutilisé et réduisant le risque de détournement de propriété intellectuelle.

Par exemple, une entreprise pourrait stocker sa propriété intellectuelle sous forme de jetons non fongibles (NFT) avec des contrats intelligents intégrés dans une blockchain, précisant les conditions d’utilisation de l’IA générative. Cette approche pourrait contribuer à empêcher l’utilisation non autorisée de données exclusives et à garantir un crédit ou une compensation appropriée. En fin de compte, cela peut aider les entreprises à tirer parti des avantages de l’IA tout en atténuant les risques associés à la protection de la propriété intellectuelle et aux défis juridiques.

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