Récemment, IBM Research a rendu publics ses modèles de base de code Granite. L'objectif d'IBM est de démocratiser l'utilisation d'outils avancés d'intelligence artificielle qui pourraient remodeler la façon dont le code est écrit, maintenu et évolué dans tous les secteurs.
Ces modèles comportent de 3 à 34 milliards de paramètres et sont hautement optimisés pour des tâches telles que la génération de code, la correction de bogues et l'explication du code, qui visent à améliorer la productivité des flux de travail de développement logiciel.
Amélioration de la productivité des développeurs
Le concept Granite est le résultat de l'imagination ambitieuse d'IBM pour faciliter le processus de codage. Conscient de la complexité et du rythme rapide du développement logiciel, IBM a utilisé sa vaste puissance de recherche pour produire une série d'outils basés sur l'IA visant à aider les développeurs à naviguer dans un environnement de codage aussi complexe.
Les modèles Granite améliorent la productivité en compilant automatiquement les tâches de code difficiles et routinières. Cela facilite non seulement le processus de développement, mais permet également aux développeurs de se concentrer sur les aspects stratégiques et créatifs de la création de logiciels. Pour les organisations, cela signifie des délais de commercialisation plus courts et une meilleure qualité des logiciels.
Donnez du pouvoir à la communauté des développeurs
Les modèles sont formés sur un vaste ensemble de données de CodeNet comprenant 500 millions de lignes de code pour plus de 50 langages de programmation, ainsi que des extraits de code, des défis et des résumés. Une telle formation approfondie aide les modèles à comprendre et à produire du code avec plus de précision et d’efficacité.
En rendant ces outils puissants accessibles via des plateformes populaires telles que GitHub, Hugging Face, watsonx.ai et RHEL AI de Red Hat, IBM élargit la base d'utilisateurs potentiels et stimule le développement collaboratif et la personnalisation de ces modèles.
Cette action abaisse le seuil d'entrée pour utiliser les meilleurs outils d'IA dans le développement de logiciels, augmentant ainsi la qualité de la communauté de développement. De cette manière, les start-ups et les développeurs individuels peuvent utiliser les mêmes ressources que les grandes entreprises, ce qui contribue à créer un environnement concurrentiel plus équitable et une communauté de développement plus créative. La stratégie d'IBM étend la portée des outils de codage avancés et crée un environnement qui accueille des développeurs avec différents niveaux de compétences et contraintes de ressources.
Libérez un potentiel illimité
Les conséquences de la décision d'IBM de proposer les modèles Granite à la communauté open source sont importantes. Les précepteurs d'IBM sont des leaders dans le domaine du codage basé sur l'IA, défiant d'autres géants de la technologie qui s'intéressent à des domaines similaires, même s'ils ne se sont peut-être pas encore engagés dans des modèles open source. La fourniture de modèles Granite sur des plateformes populaires telles que GitHub et Hugging Face positionne IBM au sein de l'ensemble d'outils quotidiens des développeurs, améliorant ainsi son influence et sa visibilité dans la communauté du développement logiciel.
Efficacité dans l'entreprise et productivité des développeurs, l'influence d'IBM alimentée par les modèles Granite open source désormais gratuits pourrait être significative, établissant une nouvelle norme en matière d'intégration de l'intelligence artificielle dans l'environnement de développement logiciel.