Deloitte prévoit 40 milliards de dollars de pertes dues à la fraude à l’IA d’ici 2027

Deloitte, l'un des principaux cabinets de services professionnels au monde, prévoit que les pertes dues à la fraude à l'IA générative atteindront 40 milliards de dollars aux États-Unis d'ici 2027. Cela représente une augmentation de plus de 200 % par rapport aux 12,3 milliards de dollars enregistrés en 2023 et un taux de croissance annuel composé de 32 %.

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Le Centre de services financiers de Deloitte estime que l'essor des outils sophistiqués d'IA fournira un tremplin aux mauvais acteurs pour frauder les institutions financières et les particuliers. Le groupe fixe également un chiffre plus conservateur de 22 milliards de dollars, ce qui reste préoccupant.

Les logiciels facilement disponibles alimentent la fraude

Selon Deloitte , il existe un secteur en plein essor doté de logiciels facilement disponibles qui permettent aux fraudeurs de frauder facilement les particuliers et les institutions bancaires.

"Il existe déjà toute une industrie artisanale sur le dark web qui vend des logiciels frauduleux pour 20 000 dollars", a déclaré Deloitte dans son évaluation. Deloitte a en outre expliqué que :

« La démocratisation des logiciels malveillants rend de nombreux outils antifraude actuels moins efficaces. »

La société a également cité des cas de fraude liés aux cryptomonnaies, qui sont en augmentation . Dans certains cas, les escrocs ont utilisé une IA deepfake. Un exemple est un « gang » d’IA deepfake qui a volé 11 millions de dollars sur un compte d’échange de crypto-monnaie OKX.

Dans un article du Cointelegraph Magazine, le fondateur d'OKX, Star Xu, a affirmé qu'un « gang de hackers voleurs de pièces » avait utilisé une IA deepfake pour contourner le logiciel de reconnaissance faciale de l'échange.

Deloitte recommande des défenses robustes

Selon l'évaluation de Deloitte , les prestataires de services financiers doivent s'adapter à un environnement en évolution rapide. Cela les oblige à investir dans des défenses robustes basées sur l’IA, notamment en repensant leurs stratégies et leurs outils de détection et d’alerte sur les menaces. Deloitte a souligné que :

« Il n’y aura pas de solution miracle, c’est pourquoi les équipes anti-fraude doivent continuellement accélérer leur auto-apprentissage pour garder une longueur d’avance sur les fraudeurs. »

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Deloitte a cité des institutions telles que JP Morgan et Mastercard qui ont développé des défenses contre la fraude basées sur l'IA.

Une autre recommandation consiste à « rechercher des fournisseurs de technologie tiers en dehors du secteur bancaire », en mettant constamment à jour les outils biométriques et d’identité numérique.


Reportage cryptopolitique par Enacy Mapakame