Une équipe de scientifiques chinois a dévoilé un outil innovant d'intelligence artificielle (IA) conçu pour identifier les emplacements les plus efficaces pour installer des panneaux solaires bifaciaux. Cette percée comble une lacune critique en matière de données dans le secteur des énergies renouvelables, offrant un potentiel de progrès significatifs dans l'utilisation de l'énergie solaire.
Maximisez la production d'énergie solaire avec des panneaux double face
Les panneaux solaires double face ont démontré des capacités de production d’énergie supérieures à celles de leurs homologues simple face. En plaçant stratégiquement ces panneaux dans des régions offrant des conditions d'ensoleillement optimales, telles que l'est du plateau tibétain et les déserts du Xinjiang au nord-ouest de la Chine, les chercheurs visent à maximiser la production d'énergie à partir de modules photovoltaïques (PV).
La Chine, leader mondial dans la production de modules solaires photovoltaïques, est confrontée à une pénurie de données nécessaires pour déterminer les emplacements idéaux pour installer des panneaux solaires bifaciaux. Avec seulement 17 stations de rayonnement à travers le pays fournissant des informations limitées sur la disponibilité de l'énergie solaire, les chercheurs recherchent des méthodes alternatives pour relever ce défi.
Pour combler ce manque de données, des scientifiques de l'Université Tsinghua et du Centre national de données du plateau tibétain ont développé un modèle d'intelligence artificielle qui exploite les données solaires de 2 500 stations météorologiques à travers le pays. En entraînant l’IA sur le rayonnement solaire et les données météorologiques de surface, les chercheurs pourraient prédire la quantité de rayonnement direct et diffus dans un endroit donné.
Application et implications des informations basées sur l'IA
Le modèle d'IA offre une solution évolutive qui peut être appliquée à l'échelle mondiale sans nécessiter de formation supplémentaire sur les données locales. En tirant parti des données satellitaires et de l'observation au sol, les décideurs solaires et les autorités gouvernementales peuvent désormais faire des choix éclairés concernant le déploiement de panneaux solaires.
Selon le professeur Yang Kun, le manque de données complètes sur le rayonnement a déjà entravé une planification efficace des installations de panneaux solaires. Cependant, grâce au résultat du modèle d’IA soutenu par les données satellitaires, les acteurs peuvent désormais optimiser le déploiement des panneaux pour exploiter tout le potentiel de l’énergie solaire.
Grâce à une analyse approfondie, l'équipe de recherche a identifié le plateau tibétain et le désert du Taklamakan au Xinjiang comme des emplacements privilégiés pour les panneaux solaires double face. Ces régions présentent des niveaux élevés de rayonnement solaire direct en raison de leur altitude et de la minceur de leur atmosphère, ainsi qu'un rayonnement solaire diffus important résultant de paysages complexes et de la couverture nuageuse.
Shao Changchun, doctorant à l'Université Tsinghua et premier auteur de l'étude, a souligné l'important potentiel solaire de ces zones reculées. Les informations basées sur l’IA profitent non seulement à l’industrie solaire, mais offrent également des données précieuses pour les recherches futures et la planification politique, en particulier dans les régions dépourvues d’infrastructures énergétiques.
Perspectives et applications mondiales
La précision du modèle d’IA a été validée par des comparaisons avec des données sur les rayonnements du monde entier, soulignant son potentiel d’application mondiale. En intégrant des données météorologiques d'autres pays, le système pourrait améliorer encore les projections du rayonnement solaire à l'échelle mondiale.
Au-delà du domaine des énergies renouvelables, les données générées par le modèle d’IA ont des implications pour divers secteurs, dont l’agriculture. La recherche indique que les plantes présentent une photosynthèse plus efficace dans des conditions de lumière diffuse, soulignant l’utilité plus large des informations basées sur l’IA.
Le développement d'un outil d'IA pour optimiser le placement des panneaux solaires bifaciaux représente une avancée significative dans la technologie des énergies renouvelables. Grâce à sa capacité à combler des lacunes critiques en matière de données et à faciliter une prise de décision éclairée, cette innovation a le potentiel d’accélérer la transition vers des solutions énergétiques durables à l’échelle mondiale.