À mesure que les frais de gaz ETH augmentent, les utilisateurs DeFi se tournent vers aarnâ.
Avec l'augmentation des frais de gaz Ethereum, les utilisateurs de DeFi recherchent des plates-formes qui peuvent les aider à gagner des APY cohérents qui ne sont pas érodés par les coûts de transaction. Le coffre-fort aarnâ AI quant DeFi, âfi 802, gère la gestion des actifs DeFi sur plusieurs chaînes et jetons sans nécessiter de transactions Ethereum plus coûteuses.
Les frais élevés de gaz Ethereum sont depuis longtemps un point sensible pour les utilisateurs de DeFi. Des actions simples comme échanger des jetons ou déposer des fonds dans des pools de liquidités peuvent parfois entraîner des coûts de transaction exorbitants, gruger les bénéfices potentiels et entraver la participation à l'espace DeFi.
Le coffre-fort âfi 802 d'aarn relève ce défi en éliminant les frais de gaz pour le trading et le jalonnement grâce à sa conception de trading cumulatif. Le mécanisme de retrait et de rachat de la file d'attente réduit encore davantage les coûts de mise en jeu en permettant aux utilisateurs de retirer et de réclamer des jetons après l'exécution sans encourir de frais élevés.
Cet article explorera la question de la hausse des frais de gaz d'Ethereum, examinera comment le coffre-fort âfi 802 d'aarn offre une alternative économe en gaz et examinera les avantages potentiels pour les utilisateurs de DeFi.
Les utilisateurs de DeFi souffrent alors que les frais de gaz Ethereum continuent d'augmenter
Les frais de transaction élevés sur Ethereum sont un cauchemar pour les utilisateurs de DeFi. Ils grugent les bénéfices et réduisent la capacité de certains traders à passer à de nouveaux jetons et chaînes.
Imaginez un utilisateur DeFi tentant d'exécuter un simple échange de jetons sur un échange décentralisé. Même en période de congestion modérée du réseau, les frais de gaz pour cette transaction peuvent facilement dépasser 10 ou 20 dollars. Ces coûts peuvent s'accumuler rapidement pour les traders fréquents ou pour ceux qui effectuent des transactions plus petites, ce qui a un impact significatif sur leur rentabilité globale.
De plus, les frais de gaz élevés peuvent créer des barrières à l’entrée pour les nouveaux utilisateurs DeFi. En raison du coût élevé des transactions, ceux qui disposent d’un capital limité peuvent trouver prohibitif la participation à certains protocoles ou stratégies DeFi. Cela limite l’accessibilité et l’inclusivité de l’espace DeFi.
Les frais de gaz élevés constituent un défi persistant pour le réseau Ethereum. Bien que diverses solutions de mise à l'échelle soient développées et mises en œuvre, le problème reste une préoccupation majeure pour les utilisateurs de DeFi.
âfi 802 Vault a obtenu un rendement supérieur à 300 % sur une période de back-test de 12 mois.
âfi 802 Vault propose des transactions automatisées
La gestion des actifs DeFi avec âfi 802 Vault est automatisée et pilotée par des informations basées sur l'IA. L'utilisateur n'a besoin d'effectuer qu'une seule transaction, en déposant ses pièces stables, et le reste est géré via des contrats intelligents contrôlés par Certik.
Le coffre-fort âfi 802 d'aarn résout efficacement le problème des coûts de transaction élevés en mettant en œuvre une conception d'échange cumulatif. Cette conception élimine les frais de gaz généralement encourus lors de l’échange et du jalonnement de jetons séquestres. Cette conception unique garantit que les utilisateurs peuvent participer aux activités DeFi sans se soucier de l'augmentation des coûts à chaque transaction.
De plus, le coffre-fort introduit le mécanisme de retrait et d'échange de file d'attente, minimisant considérablement les dépenses en gaz liées au retrait ou au retrait des jetons.
En automatisant le processus de gestion des actifs numériques, l'âfi vault 802 simplifie la participation à DeFi et la rend plus pratique. Cela profite particulièrement à ceux qui préfèrent une approche plus pratique de leurs investissements DeFi.
Plus de 300% d'APY avec le modèle de deep learning âfi 802
Ce protocole DeFi offre bien plus que des transactions automatiques. Le coffre-fort a un enregistrement rétrospectif de 12 mois montrant un APY supérieur à 300 %. Il est conçu pour maximiser les rendements et minimiser les risques grâce à une stratégie quantitative basée sur l’IA.
Au cœur du coffre-fort âfi 802 se trouve le modèle d'apprentissage profond AI 30/7 alpha exclusif d'aarn. Cet algorithme sophistiqué a été formé sur de grandes quantités de données de marché historiques, ce qui lui permet d'identifier des modèles et des tendances susceptibles de prédire les mouvements de prix futurs et les opportunités potentielles de génération d'alpha.
La capacité du modèle à traiter et analyser ces données en temps réel lui permet de prendre des décisions éclairées en matière d'allocation d'actifs, en ajustant constamment le portefeuille du coffre-fort pour maximiser les rendements et minimiser les risques. Cette approche dynamique garantit que le coffre-fort est toujours positionné pour capturer les meilleures opportunités sur le marché DeFi en constante évolution.
Contrairement aux stratégies traditionnelles d'agriculture de rendement qui reposent sur des ajustements manuels et une intervention humaine, l'approche d'aarn basée sur l'IA automatise l'ensemble du processus. Cela permet aux utilisateurs d'économiser du temps et des efforts et élimine le risque d'erreur humaine, conduisant à des résultats plus cohérents et prévisibles.
Les impressionnantes performances back-testées du Vault âfi 802 témoignent de l'efficacité de cette stratégie basée sur l'IA. Bien que les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs, elles démontrent certainement le potentiel de cette approche à générer des rendements significatifs pour les investisseurs DeFi.
L'âfi vault 802 offre une solution intéressante pour les utilisateurs cherchant à optimiser leurs investissements DeFi. Il fournit un moyen simple mais puissant de participer à l'espace DeFi, en optimisant les coûts du gaz et en maximisant les rendements potentiels grâce à la combinaison de transactions automatisées et au potentiel APY élevé de son modèle d'apprentissage en profondeur.
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