Dans le trading Forex (FX), les distinctions entre le trading automatisé, l'intelligence artificielle (IA) traditionnelle et l'intelligence artificielle générative deviennent de plus en plus difficiles à faire. Cette confusion est une obligation fondamentale qui peut compromettre la pérennité des services commerciaux avec des exigences irréalistes. Il existe un grand besoin de clarifier les différences entre ces technologies afin qu’elles puissent être intégrées efficacement et conserver un avantage concurrentiel.
Automatisation vs IA traditionnelle
L'automatisation est une procédure qui établit des règles qui détermineront l'ordre dans lequel les actions prédéfinies seront effectuées. De tels systèmes informatiques sont très efficaces pour les tâches répétitives et présentent une précision et une efficacité élevées.
De cette manière, ces systèmes facilitent l’ensemble du processus sans en faire partie, réduisant ainsi le risque d’erreur humaine. Cependant, un facteur clé à garder à l’esprit est que l’automatisation prive l’IA de la capacité d’apprendre et de prendre des décisions autonomes, et c’est là qu’intervient l’IA.
Alors que les normes de l’IA amènent les machines à imiter la prise de décision humaine, l’IA conventionnelle amène les machines à apprendre des données et à raisonner par elles-mêmes. La technologie pourrait apporter des changements dans la stratégie commerciale en repérant les tendances et en faisant des prédictions, afin que le système puisse facilement s'adapter aux situations. Bien que l’IA puisse être très utile, il est très important de noter que son utilisation peut être excessive pour certaines tâches simples et répétitives pouvant être réalisées avec l’automatisation.
Perceptions de l'intelligence artificielle et de l'automatisation
Le secteur des services financiers, en tant que nouveau terme tendance, a donné naissance au terme « intelligence artificielle générative » (GenAI), où ces termes sont normalement compris comme désignant deux outils : de grands modèles de langage et des flux de travail automatisés sophistiqués et des outils d'apprentissage automatique. Cependant, cette pratique peut conduire à une mauvaise compréhension des technologies et de leurs capacités et, par conséquent, à une mauvaise allocation des investissements et des attentes technologiques, car les technologies ont des fonctionnalités et des applications distinctes qui ne sont pas clairement définies.
Le responsable du trading de stratégie produit chez SwissQuote souligne que la perception confuse de l'automatisation de l'IA rend difficile de comprendre clairement les capacités, les limites et les caractéristiques dynamiques des systèmes de trading d'IA. Il suggère que cela revient à avoir un portefeuille d’investissement équilibré, tout en fournissant des ressources pour la recherche sur l’IA et les programmes d’automatisation. Cette approche représente la meilleure diversification. Cela rend la mise en œuvre de la technologie plus résiliente et réduit les risques associés au recours à une solution technologique unique.
Dépendance excessive et exposition au risque
David Morrison, analyste de marché senior chez Trade Nation, souligne un autre écueil potentiel lié aux attentes irréalistes concernant les capacités de l'automatisation : les dépenses excessives en matière d'automatisation et le risque de jouer directement entre les mains des pirates informatiques sont un autre facteur. Selon lui, l'automatisation n'est pas omnipotente, les entreprises doivent donc trouver un juste milieu entre l'utilisation des technologies au profit du temps et le maintien des compétences des travailleurs humains dans le cycle.
Eugene Markman, COO d'Ion Markets (FX), souligne l'importance d'une communication claire. L’IA marketing et l’automatisation du marketing pourraient induire en erreur et provoquer une déconnexion des investissements et des attentes technologiques, principalement parce que l’IA et l’automatisation du marketing sont plus susceptibles d’avoir des caractéristiques essentielles qui ne correspondent pas à celles attendues.