L’intelligence artificielle (IA) a fait de grands progrès dans le domaine des soins de santé, et sa dernière incursion dans le domaine de l’ophtalmologie est sur le point de révolutionner la façon dont nous détectons et traitons les maladies oculaires. Des chercheurs ont dévoilé un système d’intelligence artificielle, connu sous le nom de RETFound, qui non seulement identifie les affections oculaires menaçant la vue, mais a également le potentiel de prédire l’apparition de divers autres problèmes de santé. Développé à l'aide de millions d'examens oculaires du National Health Service (NHS) du Royaume-Uni, ce modèle d'IA innovant a le pouvoir de transformer les soins de santé à l'échelle mondiale. Dans cet article, nous explorons le potentiel innovant de RETFound et ses implications pour l’avenir du diagnostic et du traitement médical.
Un modèle pionnier pour la fondation de l’intelligence artificielle
Au cœur de ce développement révolutionnaire se trouve RETFound, le premier modèle de base d’IA spécialement conçu pour l’ophtalmologie. Les modèles de base comme RETFound sont de grands systèmes d'IA complexes formés sur de grands ensembles de données non étiquetés. Ils peuvent ensuite être adaptés à un large éventail de tâches spécifiques. RETFound se distingue en surpassant systématiquement les systèmes d'IA existants sur des tâches cliniques complexes. En outre, il répond à une limitation significative de nombreux modèles d’IA actuels en démontrant leur efficacité auprès de diverses populations et même chez des patients atteints de maladies rares.
L’impact mondial de RETFound
L'importance de RETFound va au-delà de ses capacités techniques. Le groupe de recherche à l’origine de cet extraordinaire système d’intelligence artificielle a décidé de le mettre gratuitement à la disposition des institutions du monde entier. Cette mesure généreuse vise à faire progresser les efforts mondiaux de détection et de traitement de la cécité grâce à l’intelligence artificielle. En partageant leurs progrès avec la communauté internationale, les chercheurs espèrent accélérer les progrès dans le domaine des soins oculaires et élargir la portée des soins de santé basés sur l’IA.
Élargir les horizons du diagnostic
RETFound a le potentiel d’améliorer le diagnostic de certaines des maladies oculaires les plus débilitantes, notamment la rétinopathie diabétique et le glaucome. En plus des affections oculaires, cette étude promet de prédire les maladies systémiques telles que la maladie de Parkinson, les accidents vasculaires cérébraux et l'insuffisance cardiaque. Le concept d’identification des problèmes de santé généraux par les yeux fait partie d’un domaine émergent connu sous le nom d’« oculomique », un terme inventé en 2020 par le professeur co-auteur Alastair Denniston de l’Institut de l’inflammation et du vieillissement. Cette intersection entre l’ophtalmologie et la prévision générale de la santé pourrait révolutionner la médecine préventive.
Efficacité grâce à un apprentissage à votre rythme
L’un des principaux défis du développement de modèles d’IA est l’acquisition d’étiquettes humaines expertes, un processus souvent coûteux et long. RETFound relève ce défi en atteignant des performances comparables à celles d'autres systèmes d'IA en utilisant seulement 10 % des étiquettes humaines dans son ensemble de données. Cette augmentation de l’efficacité est rendue possible grâce à une approche innovante d’autocontrôle. Dans cette méthode, RETFound masque des parties d'une image et apprend ensuite à prédire lui-même les parties manquantes. Cette percée en matière d’efficacité des étiquettes simplifie le processus de développement et réduit les aspects gourmands en ressources de la formation des modèles d’IA.
L'épine dorsale des données
Pour entraîner RETFound efficacement, l’équipe de recherche a organisé un ensemble de données comprenant 1,6 million d’images provenant du Moorfields Eye Hospital. En tirant parti des outils et de l’infrastructure d’IA de pointe fournis par INSIGHT, le centre de recherche sur les données sur la santé oculaire géré par le NHS, l’équipe a exploité la puissance de l’IA dans les soins de santé. INSIGHT, dirigé par le Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust en partenariat avec le University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, est né d'une collaboration pionnière en 2016 avec DeepMind, désormais connu sous le nom de Google DeepMind. Cette collaboration a jeté les bases du développement de puissantes capacités de calcul et d’intelligence artificielle dans le secteur de la santé.
Un modèle pour des soins de santé basés sur l’IA
Le professeur Pearse Keane, auteur principal de l'étude, prédit un avenir brillant pour les soins de santé basés sur l'IA au Royaume-Uni et au-delà. Il estime qu’en combinant les données cliniques de haute qualité du NHS avec l’expertise informatique de haut niveau des universités, le Royaume-Uni peut se positionner comme un leader mondial des soins de santé basés sur l’IA. Les travaux sur RETFound servent de modèle pour atteindre cet objectif ambitieux, démontrant comment la collaboration entre les établissements de santé et les experts en technologie peut stimuler l'innovation et améliorer les résultats pour les patients.
L’émergence de RETFound en tant que modèle pionnier de fondation de l’IA en ophtalmologie représente une avancée significative dans le domaine des soins de santé. Son potentiel à révolutionner le diagnostic des maladies oculaires et à prédire des problèmes de santé plus larges met en évidence le pouvoir transformateur de l’IA en médecine. Alors que la communauté mondiale bénéficie de cette innovation, l’avenir des soins de santé promet des diagnostics plus précoces et plus précis et de meilleurs soins aux patients, tout cela grâce à l’intégration visionnaire de l’intelligence artificielle.