L’industrie minière mondiale connaît une transformation alimentée par une demande explosive de ressources en conflit avec des économies mondiales volatiles et des conflits géopolitiques, offrant à la fois des obstacles difficiles et des opportunités lucratives.
L’impact transformateur de l’intelligence artificielle
Les prix records de l’or, les progrès phénoménaux des énergies renouvelables, qui entraînent une forte demande de minéraux, et la lutte mondiale pour zéro émission nette sont les raisons pour lesquelles l’industrie se remodèle constamment et connaît tant d’interruptions.
Un secteur minier peu performant ne fait pas exception en Afrique en raison de sa nature imprévisible. Plus de 50 % des réserves mondiales de platinoïdes et de diamants et la quasi-totalité de ses réserves de cobalt et de manganèse sont disponibles sur ce continent, constituant les éléments essentiels du système de batteries des futures générations de véhicules électriques facilement rechargeables. Alors que l’environnement de transformation devient de plus en plus difficile pour les sociétés minières, celles-ci sont contraintes d’augmenter leur rentabilité, leur efficacité et leur productivité tout en réduisant leurs coûts.
Les technologies basées sur l’autonomie ont transformé le secteur minier, ajoutant beaucoup de valeur ces dernières années. Les sociétés minières qui utilisent l'automatisation pour effectuer des opérations à risque ont grandement contribué à ce que l'on pourrait appeler un lieu de travail favorable, car l'exposition des travailleurs aux conditions dangereuses et la sécurité globale se sont améliorées.
À mesure que l’application numérique des technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus disponible, les niveaux d’efficacité et de productivité ont considérablement augmenté. Un document de recherche a fait une estimation de la quantité d'IA utilisée par les sociétés minières et on estime que l'investissement dans l'IA du secteur minier atteindra 7 $. Le développement de 32 milliards de rands (134 milliards de rands) d’ici 2033 se produira principalement à un TCAC (taux de croissance moyen composé) de 22 %. Il n’en reste pas moins que l’intelligence artificielle est aussi passionnante que prometteuse pour l’industrie minière, même si je dois avouer que les nouvelles technologies soulèvent toujours des questions éthiques.
Lorsqu’il s’agit de l’IA dans le secteur minier, la peur a plusieurs dimensions : du déplacement de la main-d’œuvre humaine par l’automatisation, à la violation des données personnelles par la surveillance, en passant par l’avancement et la rétrogradation de la souveraineté.
L’une des principales préoccupations liées à l’introduction de l’intelligence artificielle dans les opérations minières est que la technologie pourrait remplacer le poste de nombreux travailleurs en utilisant ses capacités pour prendre le contrôle des fonctions qu’ils accomplissaient, les rendant ainsi pratiquement sans emploi. Dans le cas de l’Afrique, les relations de production seront préservées, précisément en considération de la fonction historique importante que la sphère économique a traditionnellement jouée dans la création d’emplois, notamment sur les marchés de pays comme l’Afrique du Sud.
Un autre problème est l’explicabilité, qui fait référence à la justification lisible de la raison pour laquelle une décision d’IA est prise et à la question de savoir si un travailleur humain comprendra correctement cette information. Par exemple, si l’IA était adoptée dans les systèmes de surveillance des sites miniers pour améliorer la sécurité, des problèmes éthiques pourraient surgir quant à la manière dont l’algorithme définit la limitation des actions pouvant conduire à un incident de sécurité.
Relever les défis éthiques de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle semble très prometteuse pour le secteur minier car elle peut améliorer la productivité et sauver des vies. Cependant, cela entraîne de nouveaux risques qui doivent être pris en compte de manière optimale. Les entreprises, les développeurs de technologies et les régulateurs doivent déployer des efforts concertés pour mettre à jour les réglementations de sécurité, organiser des cours de formation de base et pratiques et établir des lignes de responsabilité claires nécessaires pour garantir la sécurité de l'utilisation de l'IA dans les opérations minières.
Malgré les inquiétudes quelque peu actuelles, l’IA restera la principale force du grand succès du secteur minier dans les années à venir. L’IA se prête à de nombreuses applications tout au long de la chaîne de valeur minière, notamment aux algorithmes de cartographie de prospection numérisée basés sur l’apprentissage automatique. L'intelligence artificielle devient une réalité où de grandes données géologiques, géochimiques et géophysiques, connues et nouvelles, peuvent être analysées pour mettre en évidence les meilleurs sites miniers.
En réunissant différentes sources de données, de tels modèles d’IA contribuent certainement à augmenter la probabilité d’identifier des gisements minéraux à fort potentiel. La surveillance et l'analyse géotechniques visant à maintenir un terrain et des infrastructures stables constituent l'épine dorsale de toute opération minière. Dans ce cas, l’intelligence artificielle peut être combinée à des réseaux de capteurs pour reconnaître les causes d’un effondrement ou d’une défaillance ; dans le même temps, la conception prédictive peut faire des prédictions sur le comportement du terrain et examiner les menaces possibles. L'IA ici peut générer un modèle d'écoulement rocheux complexe qui fait des projections pour différents types de tunnels, de salles souterraines et de stabilité des pentes.
Les technologies d'IA prennent en charge l'exploitation minière stratégique et tactique agile, en tirant parti du flux constant de données pour produire les meilleurs plans d'exploitation minière et calendriers de production. Les opérations minières peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour prédire les performances dans différentes conditions. Cela aidera les opérateurs à identifier des stratégies de paris supplémentaires qui entraîneront une augmentation de la production à des coûts minimes. Les capteurs intégrant des systèmes de maintenance prédictive peuvent tellement améliorer l’efficacité des machines minières qu’ils réduisent les temps d’arrêt et améliorent la productivité des processus miniers. L’exploitation minière n’est pas le seul domaine dans lequel l’IA peut avoir un impact sur les opérations commerciales ; peut également appliquer cette technologie à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. La planification basée sur l'IA est très efficace et modifie non seulement les délais de planification des stocks, mais minimise également les coûts, améliore les calendriers de réparation et détermine le meilleur moment pour les réapprovisionnements.
Des pratiques telles que l’analyse de séries chronologiques et la modélisation probabiliste permettent aux mines de visualiser de manière vivante leur chaîne d’approvisionnement dans la tendance actuelle. Ce facteur permettra aux mines de mettre en œuvre leurs opérations logistiques en optimisant des activités spécifiques, notamment le choix des itinéraires des réseaux de transport et de distribution.
L’IA peut être considérée comme le paradigme révolutionnaire de la technologie dans l’industrie minière, où l’IA a eu un impact sur diverses opérations minières et a amené de nombreuses applications innovantes de l’IA aux problèmes complexes de l’industrie à l’époque actuelle. En appliquant l’IA au développement minier et à la discipline d’équipe, la plupart des sociétés minières s’orienteront vers l’exploitation minière verte, propre et responsable du futur.