Alors que la ferveur de l'intelligence artificielle (IA) éclipse la cryptomanie, un public mondial d'investisseurs est en train d'être attiré. Cette technologie en évolution rapide nécessite un changement dans les stratégies d'investissement traditionnelles.
Ici, nous explorons des moyens innovants de surfer sur la vague de l'IA et mettons en lumière sept entreprises qui sont des cibles d'investissement potentielles dans le monde de l'IA.
Microsoft : relever le défi de l'IA de front
La stratégie de Microsoft pour relever le défi de l'IA a été vraiment admirable, tirant parti de manière proactive des opportunités présentées par les progrès de l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel. Reconnaissant le potentiel de l'IA pour transformer diverses industries, Microsoft a pris une mesure audacieuse et calculée pour s'attaquer de front à la révolution de l'IA.
Face à l'émergence de ChatGPT , un modèle d'IA avancé développé par OpenAI, Microsoft a réagi rapidement et de manière décisive. Ils ont investi la somme colossale de 10 milliards de dollars dans OpenAI, une décision qui reflète leur engagement à repousser les limites de la technologie de l'IA.
Cet investissement massif n'a pas seulement servi de soutien financier aux efforts de recherche et développement d'OpenAI. Il a également servi à améliorer les ressources de cloud computing qui sont essentielles pour alimenter et affiner les modèles d'IA. La plate-forme cloud Azure de Microsoft, un service de cloud computing de premier plan, a fourni une infrastructure robuste pour les exigences de calcul intensives des modèles d'IA avancés tels que ChatGPT.
Cet investissement initial et substantiel dans OpenAI et l'accès ultérieur à une technologie d'IA de pointe ont permis à Microsoft d'intégrer ChatGPT dans sa suite de produits. Un exemple notable est l'intégration de la technologie ChatGPT dans le chatbot Bing de Microsoft. Cette décision stratégique a considérablement amélioré l'expérience utilisateur du moteur de recherche Bing.
Robots conversationnels
Le chatbot fournit désormais des interactions plus humaines, fournissant des résultats de recherche dans un format conversationnel qui va au-delà de la liste traditionnelle de connexions. Le chatbot Bing peut désormais mieux comprendre les questions, fournir des réponses plus précises et interagir de manière plus interactive et engageante.
Un autre domaine clé dans lequel Microsoft a utilisé la technologie ChatGPT est sa plate-forme Teams. Microsoft Teams, un hub pour le travail d'équipe et la communication dans Microsoft 365, a été amélioré avec des capacités d'intelligence artificielle.
L'ajout de ChatGPT a facilité une collaboration et une communication plus efficaces en fournissant des recommandations basées sur l'IA, en automatisant les tâches de routine et même en simulant des conversations de type humain pour les requêtes des utilisateurs. Cela améliore non seulement la fonctionnalité de Teams, mais améliore également l'expérience utilisateur globale.
Le résultat de ces implémentations stratégiques a été transformateur pour Microsoft. L'application de la technologie ChatGPT dans Bing et Teams a permis à Microsoft de tirer parti de ses premiers investissements dans l'IA et d'acquérir un avantage concurrentiel.
Ce changement a posé un défi important à la domination de Google sur le marché des moteurs de recherche. Offrant une expérience utilisateur unique et basée sur l'IA, Bing de Microsoft devient un concurrent redoutable.
L'approche de Microsoft pour relever de front le défi de l'IA s'est caractérisée par des investissements stratégiques. Et une intégration minutieuse de la technologie AI dans sa suite de produits et un engagement envers l'innovation. Les efforts de l'entreprise transforment ses produits et remodèlent l'application de l'IA dans le secteur de la technologie.
Google : non seulement suivre le rythme, mais innover
Malgré quelques déboires, Google reste un acteur redoutable dans la course à l'IA. En lançant Bard , son rival ChatGPT, basé sur le modèle de langage pour les applications de dialogue (LaMDA), Google a démontré sa poursuite de la suprématie de l'IA. La prochaine API Generative Language de la société pour les développeurs espère apporter un changement de paradigme dans la programmation de l'IA.
Le chatbot IA de Google, Bard, basé sur son PaLM 2 LLM , est désormais accessible au public avec de nouvelles fonctionnalités telles que la prise en charge du japonais et du coréen et une exportation facile vers Google Docs et Gmail. Les plans incluent la génération d'images AI à l'aide de Firefly d'Adobe et l'intégration avec des services comme OpenTable et Instacart. L'importance? Utilité et adoption.
Les progrès de l'IA de Google ne se limitent pas à la recherche et aux chatbots. Android obtient également de nouvelles fonctionnalités alimentées par l'IA, comme Magic Compose dans l'application Messages d'Android, qui fournit des réponses suggérées par l'IA aux messages. Une autre fonctionnalité permet aux utilisateurs de décrire une image, que l'appareil génère ensuite à l'aide du modèle de diffusion texte-image de Google.
Une fonctionnalité exclusive Pixel lancée le mois prochain permettra aux utilisateurs de personnaliser leurs appareils avec un nouveau "fond d'écran de film" qui ajoute de la profondeur aux photos existantes. Encore une fois, l'utilité conduira à l'adoption.
L'avenir de la recherche
La recherche Google a été améliorée avec la nouvelle fonctionnalité Insights , qui fournit des réponses de Reddit , Stack Overflow, YouTube, des blogs personnels et d'autres sites. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'accéder à un plus large éventail de réponses à leurs requêtes de recherche, apportant une touche plus humaine à l'expérience de recherche basée sur l'IA.
Google Photos recevra bientôt une nouvelle fonctionnalité d'édition alimentée par l'IA qui permettra aux utilisateurs d'apporter des changements spectaculaires, tels que l'amélioration du ciel, le déplacement de personnes ou d'objets et la suppression de personnes en arrière-plan. Cette fonctionnalité sera disponible pour certains utilisateurs Pixel en accès anticipé plus tard cette année.
Enfin, Google étend sa boîte à outils, désormais appelée Duet, à l'ensemble de ses produits Workspace, notamment Docs, Sheets, Slides, Meet et Gmail. Ces fonctionnalités, qui incluent la rédaction d'e-mails et la génération d'images à partir de texte dans Slides, sont actuellement disponibles pour ceux qui rejoignent sa liste d'attente.
Baidu : le titan chinois de la technologie
Baidu , le poids lourd des moteurs de recherche chinois, progresse à grands pas dans l'intelligence artificielle. L'entreprise canalise ses ressources dans la recherche sur la conduite autonome, avec un objectif ambitieux pour 2023 : établir la plus grande zone de services de conduite autonome au monde.
De plus, le lancement d' Ernie , un nouveau service de chatbot qui rivalise avec ChatGPT, a démontré l'engagement de Baidu envers l'IA. Avec pas moins de 30 000 entreprises qui se sont inscrites pour essayer le service, Baidu se positionne pour une croissance substantielle dans l'industrie.
C3.ai : L'avenir des applications personnalisées
C3 établit de nouvelles normes dans l'industrie avec ses applications sur mesure. Au service d'un large éventail de clients, des sociétés Fortune 500 au Département américain de la Défense, la société propose une suite impressionnante de solutions. Celles-ci incluent la prévision de la demande de la chaîne d'approvisionnement, la détection des fraudes et la surveillance de l'état du réseau, toutes basées sur la reconnaissance avancée des modèles et la surveillance prédictive.
L'un des projets clés mettant en évidence l'approche innovante de C3.ai est le projet Kuiper , une collaboration avec Amazon. Le projet Kuiper vise à lancer une constellation de satellites en orbite terrestre basse, dans le but de fournir une connectivité haut débit à haut débit aux communautés mal desservies et mal desservies du monde entier. Cette initiative souligne le large impact social des applications C3.ai, allant au-delà des opérations commerciales pour résoudre des problèmes critiques tels que l'accessibilité à Internet.
C3 est également un acteur clé de l'initiative Azure AI de Microsoft. La collaboration entre ces deux géants de la technologie a conduit au déploiement d'applications d'IA dans plusieurs secteurs, notamment la santé, la fabrication et la vente au détail. Cela démontre l'évolutivité de la technologie de C3 et sa polyvalence pour relever les défis uniques dans différentes industries.
De plus, la création de l' Institut de transformation numérique C3.ai témoigne de l'engagement de l'entreprise dans la recherche et l'innovation continues. Ce consortium de recherche rassemble des scientifiques, des technologues et des universitaires de premier plan pour accélérer les avantages sociétaux de la transformation numérique et de l'intelligence artificielle. Cet effort renforce la vision de C3 d'être à la pointe des progrès de l'IA.
L'approche de C3 se concentre sur la fourniture de logiciels d'IA pour permettre la transformation numérique des entreprises. Il permet aux organisations de fonctionner plus efficacement et de prendre des décisions basées sur les données. La confiance que de grandes entreprises comme Amazon et Google ont accordée à C3 pour améliorer leurs services cloud devrait encore améliorer la position de l'entreprise dans le secteur de l'IA.
Nvidia : le héros méconnu qui propulse l'avenir de l'IA
Nvidia , un fabricant de puces renommé, se taille une place dans l'industrie de l'IA avec ses puces d'apprentissage en profondeur spécialisées. Des puces spécialisées alimentent les applications d'IA dans des domaines tels que la santé, la finance et les médias sociaux. Des géants de la technologie comme Meta et Google comptent sur ces puces. Alors que la demande de processeurs spécialisés augmente avec l'IA, Nvidia joue un rôle crucial dans l'élaboration de l'avenir de l'IA.
Cette année, les capacités de Nvidia ont été davantage mises en valeur grâce à un partenariat avec Amazon. Avec Amazon tirant parti de la technologie AI de Nvidia pour alimenter ses appareils Alexa et améliorer les interactions avec les clients.
Amazon : la révolution de l'IA d'un géant de la distribution
L'intelligence artificielle fait partie intégrante des opérations d'Amazon, alimentant tout, des recommandations de produits et des appareils Alexa aux services cloud AWS .
Le système de paiement "Just Walk Out", qui combine intelligence artificielle et commerce de détail, marque une étape importante dans l'évolution du shopping, même si les résultats ont été mitigés. Plus tôt cette année, Amazon a réalisé d'importants investissements dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour améliorer l'efficacité et l'expérience client.
Cela inclut l'utilisation de l'intelligence artificielle pour personnaliser les achats, améliorer la découverte des produits et optimiser la gestion des stocks. De plus, l'utilisation de l'intelligence artificielle par Amazon s'est étendue à l'amélioration de ses services de livraison. Avec une optimisation des itinéraires basée sur l'IA, qui améliore l'efficacité et la rentabilité.
Tesla : aller de l'avant avec l'innovation en matière d'intelligence artificielle
L'exploration de l'IA par Tesla va au-delà de ses véhicules électriques phares, représentant une ambition plus large de redéfinir l'avenir de la technologie. Au premier trimestre 2023, la fonction Full Self-Driving (FSD) de Tesla a généré à elle seule des revenus importants de 1,1 milliard de dollars.
L'amélioration des réseaux de neurones est une autre pierre angulaire de la stratégie de Tesla. Tesla utilise des techniques de recherche de pointe pour former des réseaux de neurones profonds cruciaux pour les tâches de perception et de contrôle. Ces réseaux, formés à l'aide des données de la vaste flotte de véhicules de Tesla, permettent la segmentation sémantique, la détection d'objets et l'estimation de la profondeur monoculaire. Jouant ainsi un rôle vital dans le fonctionnement en temps réel du système de pilotage automatique de Tesla.
Véhicules autonomes
Tesla développe également des algorithmes de base pour alimenter ses véhicules autonomes. En créant des représentations très précises du monde environnant, ces algorithmes permettent une planification précise des trajectoires. L'engagement de Tesla à faire progresser les algorithmes d'autonomie est illustré par son système de planification et de prise de décision robuste. Conçu pour fonctionner en douceur dans des situations réelles, même face à l'incertitude.
De plus, l'engagement de Tesla dans l'optimisation et l'évaluation du code souligne l'importance cruciale de ces aspects dans la fourniture d'une technologie autonome de classe mondiale. La société se concentre sur le débit, la latence, l'exactitude et le déterminisme comme mesures d'optimisation du code.
En conséquence, Tesla assure une acquisition et une distribution efficaces des données en intégrant étroitement son logiciel Autopilot personnalisé avec du matériel spécialisé.
Exploiter le potentiel : la frontière de l'investissement dans l'IA
À une époque où l'IA remodèle la technologie, les industries et les économies, il est de plus en plus crucial d'identifier les leaders potentiels du marché. Ces sept entreprises, chacune avec ses propres forces et domaines d'intérêt, offrent un aperçu intéressant du paysage de l'IA.
L'investissement de Microsoft dans OpenAI signale son objectif de rester percutant dans l'évolution de l'intelligence artificielle. L'innovation de Google et l'engagement d'Alphabet reflètent leur leadership dans cette technologie. La domination de Baidu en Chine et la recherche sur la conduite autonome en font un concurrent sérieux.
Les solutions personnalisées de C3 et les puces d'apprentissage en profondeur dédiées de Nvidia présentent une approche ciblée de l'IA. Se concentrer sur des besoins et des applications spécifiques. L'omniprésence et l'intégration d'Amazon illustrent l'omniprésence de la technologie. Les activités de Tesla, des voitures autonomes aux robots humanoïdes, montrent l'audace typique des pionniers de la technologie.
Ces entreprises ne servent pas seulement d'opportunités d'investissement probables, mais aussi d'indicateurs de la façon dont l'IA remodèle notre monde. En gardant un œil sur leurs progrès, les investisseurs ne peuvent pas seulement récolter des récompenses financières potentielles. Mais vous obtenez également un aperçu de la trajectoire du développement et de ses implications plus larges pour la société et l'économie mondiale.
Pour ceux qui souhaitent embrasser cette révolution, les possibilités sont aussi vastes que la technologie elle-même.
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