Ruée vers l’or du GPU : les grands projets DePin transformant l’infrastructure de l’IA révélés

Ruée vers l'or des GPU : les grands projets DePin transformant l'infrastructure de l'IA révélés

Dans le secteur de l’intelligence artificielle (IA), la demande en ressources informatiques hautes performances, notamment en unités de traitement graphique (GPU), monte en flèche. Cette demande façonne une nouvelle frontière pour les projets d'infrastructure physique décentralisée (DePin), qui se concentrent sur la décentralisation de l'accès aux GPU.

Ces plates-formes facilitent une adoption plus large du Web 3 et offrent une alternative rentable aux services cloud traditionnels.

Quels sont les principaux projets DePin de GPU-Powerhouse ?

Opérant en plusieurs étapes clés (collecte et traitement des données, formation du modèle, réglage fin du modèle et inférence), ces plateformes prennent en charge un large éventail d'applications d'IA. Ces applications incluent l'apprentissage profond, la conduite autonome, la robotique et d'autres cas d'utilisation.

Le chercheur en cryptographie Layergg note que les projets DePin peuvent fournir des ressources GPU « plus de 4 fois moins chères » que des géants comme Google Cloud et Amazon Web Services (AWS) .

Layergg met en évidence six projets majeurs dans cet espace.

  • Render (RNDR) affiche une valorisation entièrement diluée (FDV) de 4,8 milliards de dollars et plus de 1 000 GPU.
  • Io.net (IO) possède plus de 22 000 GPU et un FDV de 4,5 milliards de dollars.
  • Aethir (ATH) a une capacité GPU supérieure à 40 000 et un FDV de 3,3 milliards de dollars.
  • Akash (AKT) dispose d'un FDV de 1,4 milliard de dollars et de 400 GPU.
  • Netmind (NMT) possède 1 956 GPU et un FDV d'un milliard de dollars.
  • Nosana (NOS) dispose d'un FDV de 360 ​​​​millions de dollars et de 500 GPU.

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Comparaison des conceptions de GPU DePin
Comparaison des conceptions de GPU DePin. Source : Layergg

Le modèle informatique décentralisé offre un avantage de coût significatif, ce qui en fait une option attrayante pour les entreprises d’IA/apprentissage automatique confrontées à des coûts élevés en ressources GPU. En conséquence, l’accent est de plus en plus mis sur la puissance de calcul comme principal obstacle au progrès de l’intelligence artificielle.

Cependant, des défis tels que la transparence des déclarations de puissance des GPU ont suscité des inquiétudes. Cela souligne un problème plus large de crédibilité et de responsabilité dans l’espace informatique décentralisé.

"C'est CePIN… pas DePin si vous ne pouvez vraiment pas prouver le nombre de GPU sur la chaîne", a critiqué l'analyste de la chaîne Hitesh Malviya.

Malgré ces défis, le potentiel des plateformes décentralisées de dominer le marché reste élevé. Par ailleurs, un autre analyste, Prithvir, estime que parmi les projets Aethir, Akash et io.net sont les mieux positionnés. Cependant, notez qu'Akash, bien qu'il soit un pilier de l'industrie, est confronté à des défis pour augmenter la capacité de son GPU par rapport à ses homologues.

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En termes de dynamique du marché, IO et ATH sont considérés comme des acteurs potentiels très performants.

«Je pense qu'IO et ATH pourraient tous deux réaliser de belles performances. Je pense qu'il pourrait s'agir de transactions de type Celestia (TIA). 10 milliards de dollars en FDV pourraient constituer un plafond raisonnable pour IO et ATH. La limite maximale serait de 20 milliards de dollars », a déclaré Prithvir.

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