Les investisseurs devraient se demander si l’IA générative a lancé une mégatendance durable ou si son potentiel a été considérablement gonflé. Commentaire de Mark Casey, gestionnaire de portefeuille d'actions de Capital Group
Le cycle de l’intelligence artificielle a pris le relais. Les médias parlent quotidiennement de la promesse de l’IA générative d’accélérer les découvertes médicales et scientifiques, d’améliorer la productivité et de supprimer des emplois à grande échelle.
Les entreprises et les particuliers se sont précipités pour adopter les outils d’intelligence artificielle. OpenAI, développeur du chatbot ChatGPT, a rapporté qu'au début de 2024, le nombre d'utilisateurs hebdomadaires s'élevait à 100 millions, dont deux millions de développeurs et 92 % des entreprises Fortune 500.
L’enthousiasme des investisseurs a fait monter en flèche les cours des actions des entreprises qui ont le plus contribué à la création de l’intelligence artificielle générative, notamment NVIDIA, Meta Platforms et Microsoft, un investisseur dans OpenAI. De 2023 à février 2024, les trois géants de la technologie ont connu une hausse respective de 519 %, 304 % et 77 %.
Les investisseurs devraient se demander si l’IA générative (c’est-à-dire les plateformes et outils capables de générer de nouveaux contenus, notamment du texte, des images, de la vidéo et de l’audio) a lancé une mégatendance durable ou si son potentiel a été considérablement gonflé.
Nous pensons que l’IA générative représente un changement transformationnel qui mènera à des opportunités d’investissement sans précédent. Le défi pour les investisseurs aujourd’hui est de distinguer le battage médiatique de ce qui compte : la vitesse d’adoption, les améliorations du modèle et la baisse des prix.
Nous pensons que le marché disponible pour l’IA est le plus difficile à estimer en termes de taille. Après tout, quelle « valeur » accorde-t-on à une intelligence « supérieure » ou à la capacité d’accéder à de meilleures connaissances sur n’importe quel sujet ? En bref, l’IA a le potentiel de générer un marché avec des multiples beaucoup plus importants que les avancées technologiques précédentes.
Lorsque le smartphone, combinant les technologies Internet et de téléphonie mobile, est devenu populaire il y a 15 ans, peu de gens auraient pu prédire qu’il mènerait à de nouveaux modèles commerciaux basés sur des applications comme Uber et DoorDash. Les progrès de l’intelligence artificielle représentent un potentiel similaire.
De plus, GenAI peut analyser de grandes quantités d’informations et utiliser la reconnaissance de formes pour auto-apprendre de nouvelles tâches. Cela permet de résoudre des problèmes complexes, de découvrir de nouvelles informations et potentiellement de créer de nouveaux modèles économiques.
Quatre façons dont les premiers utilisateurs utilisent l’IA
Les entreprises cherchent déjà à tirer parti des avantages en termes d’efficacité et de productivité que l’IA peut offrir.
Voici quelques façons dont les entreprises intègrent l’IA dans leurs activités.
1. Découverte scientifique et médicale
L’intelligence artificielle accélérera probablement les découvertes dans diverses disciplines. L’intelligence artificielle est potentiellement capable de traiter la totalité de toutes les connaissances mathématiques, physiques ou médicales en un temps très court. Par exemple, la société biopharmaceutique Regeneron exploite les outils GenAI pour parcourir l’immense base de données de son centre de génétique afin d’identifier les cibles de la maladie, comprendre la progression, développer des thérapies médicamenteuses et surveiller la réponse individuelle au traitement.
2. Développement de produits
Le géant des produits de consommation Procter & Gamble a commencé à utiliser GenAI pour rationaliser la découverte moléculaire, lui permettant de développer, par exemple, 100 parfums à la fois au lieu d'un. En conséquence, elle est capable de répondre aux nouvelles tendances de produits en quelques mois plutôt qu'en quelques années.
3. Automatisation industrielle et robotique
Amazon, qui utilise depuis longtemps des robots industriels dans ses centres d'approvisionnement, utilise l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité et la fonctionnalité. De plus, la société de robotique Figure a exploité ChatGPT pour créer un robot « humanoïde » avec une entrée audio et vidéo qui peut converser et travailler aux côtés des humains. Schneider Electric développe un outil d'intelligence artificielle générative pour interagir avec les clients et discuter de leurs émissions carbone.
4. Services informatiques
Les entreprises ont déjà migré une grande partie de leurs besoins informatiques vers le cloud et externalisé davantage de support technologique. Cette tendance a été amplifiée par la prolifération de GenAI, qui a donné naissance à un certain nombre de petites entreprises proposant des services informatiques et de conseil aux grandes entreprises, capables d'évaluer et de noter la qualité du contenu créé via le processus d'IA, ce qui peut générer de faux ou des informations trompeuses, appelées « hallucinations ».
D'autres entreprises ont utilisé GenAI pour prendre en charge les centres d'appels, améliorer les modèles financiers, créer du contenu marketing et publicitaire, analyser les contrats juridiques et développer du matériel de formation pour les employés.
Opportunités d'investissement dans l'intelligence artificielle
Bien que l’adoption de GenAI ait été la plus forte dans les secteurs de la technologie et des médias, son utilisation s’est répandue dans tous les secteurs et organisations.
Selon un rapport du Wall Street Journal , les entreprises du monde entier ont investi environ 19,4 milliards de dollars en 2023 pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus. Même si beaucoup en sont à la phase expérimentale, l’IA a le potentiel de générer d’énormes gains de productivité, de réduire les coûts pour les entreprises et de générer des informations qui offrent un avantage concurrentiel aux premiers utilisateurs.
Une adoption plus large peut alimenter des améliorations continues qui s’appuient les unes sur les autres, déclenchant ainsi un cycle vertueux d’innovation et d’adoption. À mesure que de plus en plus d’entreprises adoptent GenAI, de nouvelles utilisations plus sophistiquées sont susceptibles d’émerger.
Plutôt que de se concentrer sur les gros titres qui mettent l'accent sur les pertes massives d'emplois ou sur les inquiétudes concernant l'avènement des robots sensibles, les investisseurs devraient se concentrer sur la baisse des coûts liés à l'adoption de l'IA, les progrès des modèles et l'identification des premiers utilisateurs qui pourraient utiliser la technologie pour obtenir un avantage concurrentiel. .
En tant qu’investisseurs actifs, nous consacrons notre temps à découvrir des opportunités d’investissement qui pourraient correspondre au vaste potentiel de l’IA générative.
Cet article est une traduction automatique de la langue italienne d’un article publié sur le magazine Début Magazine à l’URL https://www.startmag.it/economia/investire-nellintelligenza-artificiale-questione-di-hype-o-di-opportunita/ le Sun, 26 May 2024 06:09:36 +0000.