Le monde a un besoin urgent de nouveaux approvisionnements en lithium, cobalt et autres métaux pour accélérer le passage aux véhicules électriques et aux énergies renouvelables, et l'IA peut aider à réduire le champ. L'analyse d'Axios
Utiliser l'intelligence artificielle pour trouver de nouvelles sources de métaux pour alimenter les véhicules électriques et les technologies renouvelables ? C'est ce que fait une startup américaine KoBold Metals basée dans la Silicon Valley .
QUI SONT CEUX DE KOBOLD METALS
KoBold Metals, soutenu par Bill Gates et Jeff Bezos, entre autres, a annoncé un partenariat avec la plus grande société minière au monde, BHP Group, pour utiliser sa technologie pour localiser le métal dans les gisements, selon MarketWatch .
Le partenariat se concentrera sur une superficie de plus de 193 000 miles carrés en Australie-Occidentale, une région qui, selon Kurt House, PDG de KoBold, est « plus grande que la Californie ». La recherche se concentrera sur les gisements de cuivre et de nickel qui seraient enfouis entre 650 et 5 000 pieds sous la surface.
POURQUOI CETTE NOUVELLE INITIATIVE
On dit bientôt pourquoi cette nouvelle initiative, qui implique également l'intelligence artificielle, a été lancée : le monde a désespérément besoin de nouveaux approvisionnements en lithium, cobalt et autres métaux pour accélérer la transition vers les véhicules électriques et les énergies renouvelables et l'IA peut aider à réduire Votre recherche.
COMMENT FONCTIONNE L'EXPLORATION
"Nous avons besoin d'environ 10 dollars Katherine de nouvelles découvertes de minerai de lithium, de nickel, de cobalt, de cuivre et de terres rares juste pour pouvoir électrifier complètement la flotte de véhicules de tourisme dans le monde – dit-il House comme nous lisons Axios -. Mais les taux de réussite de l'exploration ont diminué ces dernières années parce que des gisements de surface faciles ont été trouvés et parce qu'il n'y a pas eu beaucoup d'investissements dans la technologie d'exploration. »
L'exploration minière conventionnelle consiste à collecter des gisements physiques sur les sites de terrain et à les analyser, mais cela prend du temps, avec de nombreux faux départs. Selon une évaluation rapportée par Technology Review , seul 1 site sur 100 aura un gisement pouvant être extrait avec profit et ce pourcentage a diminué ces dernières années.
KoBold affirme qu'il peut multiplier par 20 les taux de découverte en exploitant 160 ans de données géologiques éparses, ainsi que de nouvelles données tirées de lectures de surface et en utilisant des approches d'apprentissage automatique pour les analyser et indiquer où se trouvent probablement les gisements minéraux.
"Il s'agit essentiellement d'un problème d'information avec un problème de recherche qui doit être défini correctement pour le type de traitement scientifique avancé qui n'a jusqu'à présent fait l'objet que d'un investissement minimal", a expliqué House.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA RAMPE DE LANCEMENT
Le partenariat de BHP avec KoBold fait partie des efforts du géant minier pour constituer un portefeuille de ce qu'il appelle les « produits d'avenir » qui permettront de gérer l'économie des énergies renouvelables.
La société minière anglo-australienne Rio Tinto utilise depuis longtemps l'intelligence artificielle dans le cadre du processus d'exploration, ce qui lui a permis de faire une importante découverte de cuivre en Australie occidentale.
L'AIE PRÉVOIT UNE DEMANDE DE MINÉRAUX SUFFISANTE
Mais maintenant, ces efforts doivent s'accélérer. Un rapport de mai de l' Agence internationale de l'énergie a révélé que la mise en œuvre de technologies propres suffisantes pour empêcher le réchauffement de 2 ° C augmenterait la demande de minéraux de stockage d'énergie de plus de 30 fois d'ici 2040.
Mais il y a un problème : l'exploitation minière avec l'intelligence artificielle est toujours « minière », avec tous les risques politiques, les problèmes de droits de l'homme et la destruction de l'environnement que l'extraction de métaux du sol peut entraîner. .
LE PROBLÈME DES EXTRACTIONS
Les groupes aborigènes ont récemment rejeté un projet de loi conçu pour protéger le patrimoine culturel dans les zones minières de l'Australie occidentale, arguant qu'ils devraient avoir le dernier mot sur la protection de leurs sites sacrés, selon Reuters .
Pour sa part, KoBold – qui mène lui-même l'exploration, plutôt que de simplement vendre son logiciel au plus offrant – a déclaré que la recherche sur l'IA ne fonctionnerait que dans les domaines où elle peut obtenir l'approbation de la communauté.
Cet article est une traduction automatique de la langue italienne d’un article publié sur le magazine Début Magazine à l’URL https://www.startmag.it/energia/perche-lintelligenza-artificiale-guidera-lestrazione-di-metalli-rari/ le Sun, 12 Sep 2021 06:11:52 +0000.