Apple a révélé son choix d'utiliser les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google pour sa nouvelle infrastructure logicielle d'IA, comme détaillé dans un document de recherche publié lundi. Cela marque un changement significatif par rapport à la norme de l'industrie, où les GPU de Nvidia sont généralement la référence pour la formation des modèles d'IA.
Selon le dernier document technique d'Apple, l'AFM de la société et le serveur AFM qui le prend en charge fonctionnent sur les clusters Cloud TPU de Google. Ces détails suggèrent qu'Apple a sous-loué l'espace serveur des installations de cloud computing de Google pour les calculs complexes requis dans ses cadres d'intelligence artificielle.
Apple présente le nouveau système d'intelligence artificielle
Apple a également présenté son système d'intelligence artificielle, Apple Intelligence, ainsi que le document technique. Le nouveau système a amélioré Siri, un meilleur traitement du langage naturel et des résumés d'IA. De plus, au cours de l’année prochaine, Apple prévoit d’incorporer des fonctionnalités d’IA générative dans le système, notamment la génération d’images et d’emojis et un Siri amélioré capable de récupérer et d’utiliser les informations des applications.
Le document technique indique également que l'AFM de l'appareil Apple a été formé avec 2048 puces TPU v5p et le serveur AFM avec 8192 puces TPU v4. Le modèle actuel est le TPU v5p de Google, annoncé en décembre et qui améliore l'efficacité du calcul de l'IA. Les TPU de Google, lancés en 2017, comptent toujours parmi les puces personnalisées les plus sophistiquées pour exécuter des tâches d'IA.
NVidia est resté le fournisseur dominant de GPU utilisés dans la formation des réseaux de neurones. Cependant, en raison des coûts élevés et de l’accessibilité limitée, les organisations ont tenté de rechercher d’autres alternatives. Certains des principaux clients de Nvidia sont OpenAI, Microsoft et Anthropic. Cependant, d’autres géants de la technologie tels que Google, Meta, Oracle et Tesla expriment également leur intérêt pour le développement de capacités d’IA.
Les leaders technologiques évaluent les risques et les avantages d’investir dans l’IA
Mark Zuckerberg, PDG de Meta, et Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, ont récemment exprimé leurs inquiétudes concernant le surinvestissement dans l'infrastructure de l'IA, mais ont convenu que le manque d'investissement présente un risque élevé de perdre du terrain dans une technologie qui représentera un tournant futur. Bien qu'il soit l'un des plus gros clients de Nvidia, Google utilise également des TPU pour former des modèles d'IA et propose des GPU Nvidia via des services cloud.
Comme Apple l'a déclaré, les TPU de Google permettent la construction de modèles d'IA plus complexes et plus grands. Le document de recherche détaillé, qui intègre également les informations divulguées lors de la conférence mondiale des développeurs d'Apple en juin, indique que ces TPU offrent la puissance de calcul requise par les plans avancés d'intelligence artificielle de l'entreprise. Lorsque Apple publiera cette semaine ses fonctionnalités d’IA pour les utilisateurs bêta, les effets de ses décisions matérielles seront plus évidents.