Dans un espace Twitter tenu le vendredi 14 juillet, Elon Musk et l'équipe xAI ont répondu à de nombreuses questions qui s'étaient posées après l'annonce d' une énième initiative de l'entrepreneur. Voici quelques points que nous avons trouvé originaux et d'un intérêt absolu.
Locaux
On le sait, une ruée vers l'or est en cours : celle de l'Intelligence Artificielle , où le but – déclaré par certains et tenu caché par d'autres – est d'atteindre l'AGI, General Artificial Intelligence .
En d'autres termes, la « représentation des capacités cognitives humaines généralisées dans un logiciel afin que, face à une tâche inconnue, le système AGI puisse trouver une solution ». L'intention d'un système AGI est donc d'effectuer n'importe quelle tâche dont un être humain est capable.
Les Twitter Spaces sont plutôt le clone Clubhouse créé par Twitter 1.0 (pré-Musk) et on pourrait les décrire comme une émission de radio dans laquelle les auditeurs peuvent demander la parole (en levant leur main virtuelle) et qui deviennent alors un podcast . Toute personne souhaitant écouter la version originale de l'événement peut cliquer ici . Pour les autres, le nôtre est un bref "résumé".
Une IA curieuse de la vérité
Commençons par dire que l'équipe fondatrice de xAI était présente au complet lors de l'événement. C'est une équipe impressionnante avec un parcours très impressionnant. Origine Deep Mind , OpenAI , Google , Tesla .
Pour commencer, Elon Musk a déclaré que le but avec xAI est de construire une AGI (Intelligence Générale Artificielle) dans le but de comprendre l'univers . Musk a déclaré que le moyen le plus sûr de le faire est de construire un AGI qui est " maximum curieux " et " vraiment curieux" et d'essayer de minimiser le delta entre ce que nous pensons être vrai et ce qui est réellement vrai.
C'est un point essentiel, étant donné que pratiquement tous les modèles en usage aujourd'hui (à commencer par ChatGPT ) sont au contraire " politiquement corrects " (du fait d'interventions "correctives" humaines).
Par exemple, essayez de demander à ChatGPT « est-il plus facile de photographier une mariée en robe blanche avec un teint blanc ou noir en plein soleil ? « La réponse obtenue est fausse , mais moralement acceptable par tous (« un défi à la fois pour un teint blanc et un teint noir »).
La bonne réponse – et pas du tout raciste – serait "il est plus difficile de photographier une mariée noire, car le contraste très fort entre la couleur de la robe et celle des traits nécessite un flash puissant, et/ou un capteur avec une large plage dynamique, cette caractéristique qui, à l'époque de l'analogique, s'appelait la latitude d'exposition » .
Bon, l'IA de Musk aura probablement le courage de nous l'expliquer, aussi parce que comme le dit l'entrepreneur " une IA qui ne dit pas la vérité n'est pas très utile ". Mais revenons à l'événement de vendredi.
L'humanité est intéressante
La conséquence intéressante est que pour une superintelligence en quête de vérité, l'humanité est beaucoup plus intéressante que la non-humanité. Par exemple, aussi intéressant qu'il soit d'explorer et de comprendre Mars, comprendre la nature humaine reste un sujet beaucoup plus fascinant.
Aussi parce que – a déclaré Musk – il y a tellement de choses que nous pensons comprendre, mais en réalité nous ne comprenons pas. Il y a beaucoup de questions sans réponse . Par exemple, il existe de nombreuses questions ouvertes sur la nature de la gravité et pourquoi il n'y a pas de preuves massives que les extraterrestres existent.
Le paradoxe de Fermi
Il s'est également aventuré dans le paradoxe de Fermi qui pourrait – espérons-le – être résolu par xAI . Rappelons-nous que le paradoxe de Fermi est le contraste entre l'affirmation, partagée par beaucoup et soutenue par les estimations de Drake, que nous ne sommes pas seuls dans l'univers et les données observées, qui contrediraient cette hypothèse.
Il s'ensuit que : soit l'intuition et les estimations comme celles de Drake sont fausses, soit notre observation et notre compréhension des données sont incomplètes. Mais "si vous posez des questions techniques avancées sur les IA d'aujourd'hui, vous n'obtenez que des bêtises ", a-t-il déclaré.
Ainsi, Musk pense que nous manquons effectivement la cible de plusieurs ordres de grandeur et que nous devons nous améliorer.
Puissance de calcul
L' unité de mesure utilisée pour décrire l'infrastructure nouvellement achetée pour xAI est intéressante. On s'en souvient, on parlait de 10 000 GPU ( nVidia ) dans la presse. Mais Elon a précisé qu'il devait acquérir du matériel " de plusieurs gigawatts" alors qu'" il est de notoriété publique qu'un cerveau humain souvent plus intelligent (que l'IA) ne consomme que 10 Watts ".
Dans tous les cas, dans un premier temps cette approche par force brute (résoudre un problème avec des ordinateurs gigantesques) est nécessaire, mais selon lui elle deviendra de moins en moins utile et efficace avec le temps.
L'expérience de Tesla (la fameuse voiture électrique autonome) a en effet démontré que des problèmes qui semblaient insolubles, et qui nécessitent apparemment d'énormes puissances de calcul, ont été résolus de manière très simple (« c'est tout ? »), changeant totalement la démarche (et pour les plus curieux : non, il "n'a pas pu" donner d'autres détails). « Nous le saurons probablement aussi auprès de l'AGI. Une fois AGI résolu, nous regarderons en arrière et penserons, pourquoi avons-nous pensé que ce serait si difficile ? ”
En tout cas, dans l' espace il a été dit que rien ne peut se vanter du nom d'AGI s'il n'a pas résolu de manière indépendante au moins « une question fondamentale » (imaginons entre la physique et la philosophie).
Concurrence avec OpenAI
Tout cela est passionnant, mais heureusement les auditeurs ont ramené la discussion à des niveaux moins ésotériques. “ Allez-vous concurrencer OpenAI, Bard, Anthropic etc avec xAI ? ” a demandé @krassenstein.
Après toutes ces prémisses on s'attendait à un « non » décisif, mais Musk ne manque jamais de surprendre : « xAI a été créé pour concurrencer OpenAI », la réponse est on ne peut plus claire.
Pénurie d'énergie
Dernier point que nous avons trouvé remarquable. Vers la fin de l' espace , parlant toujours de l'infrastructure nécessaire pour piloter les modèles d'IA, des grandes puissances requises, Musk a déclaré que dans environ deux ans, nous passerons d'une situation de pénurie de GPU à une situation de pénurie d'énergie : " Nous aurons une pénurie d'électricité dans deux ans .
Le soupçon que nous avions, en l'écoutant, c'est qu'il faisait également référence au parc grandissant de voitures électriques à forte intensité énergétique , et pas seulement aux GPU IA. Ou peut-être les deux ensemble : de nombreux GPU et de nombreuses voitures électriques demanderont simultanément plus d'énergie que nous ne sommes équipés pour en produire.
Et qui mieux que le créateur de Tesla est en mesure de faire une prédiction correcte ? On reste avec la curiosité de comprendre pourquoi aucun des partisans de la transition verte n'en parle. Ce sera sans doute la première question que nous poserons à xAI .
L'article xAI, Musk's New Venture: Understanding the Universe by Telling the Truth vient de Nicola Porro .
Cet article est une traduction automatique de la langue italienne d’un article publié sur le magazine Atlantico Quotidiano à l’URL https://www.nicolaporro.it/atlanticoquotidiano/quotidiano/media/xai-la-nuova-impresa-di-musk-comprendere-luniverso-dicendo-la-verita/ le Mon, 17 Jul 2023 03:58:00 +0000.