Il existe des entreprises aux quatre coins du monde qui sont prêtes à rivaliser avec Nvidia et à reconquérir leur place de meilleur fabricant de puces IA du secteur. D'autre part, NVIDIA, basée aux États-Unis, a créé une position dominante sur le marché avec son unité de traitement graphique haut de gamme H100 et sa plate-forme programmable Cuda. Face à la demande croissante de services d'IA, les entreprises technologiques cherchent désormais à créer des écosystèmes d'IA en interne et à construire leurs propres dépendances sur le matériel de Nvidia.
Nvidia renforce ses alliances
L'intelligence artificielle est le bastion de Nvidia et a collaboré avec HN Company et TSMC. Ces partenariats contribuent également à garantir la compétitivité dans le secteur des circuits intégrés de mémoire à large bande passante et à garantir la disponibilité d'installations de fabrication clés. Le GPU H100 de la société, qui est essentiel au fonctionnement des modèles d'IA tels que ChatGPT, étant l'application d'IA la plus exigeante, témoigne de la croissance de la taille du marché à mesure que les exigences en matière d'IA deviennent de plus en plus intensives. Au contraire, les opposants forment une coalition contre les pionniers.
Intel a réussi à s'allier avec des sociétés technologiques sud-coréennes dominantes, dont Sama et Naver, entre autres, pour consolider sa position sur le marché des puces IA. Naver atteint son objectif de surmonter la nouvelle image d'une société de portail en créant ses propres solutions de puces d'intelligence artificielle en collaboration avec Intel. Alors que Kakao, une autre grande entreprise coréenne, est devenue le premier acteur local à rejoindre l'IA Alliance comprenant IBM et Meta, l'adhésion a été confirmée. Cette coalition vise à créer un système d'IA qui se localise selon les normes mondiales, tout en professionnalisant la technologie Intel.
Cependant, si certains analystes se méfient de l'utilisation de ces capacités techniques censées détrôner Nvidia, d'autres ont confiance dans ces technologies. Nvidia, avec ses 80 %, détient une part importante du marché des puces d'IA, ce qui signifie que les alliances rivales désireuses d'entrer dans le créneau du matériel d'IA seront confrontées à des obstacles importants pour construire les plates-formes et les puces correspondantes. La part de marché importante que détiennent les principaux services d'IA sur la technologie de Nvidia signifie que la croissance de l'écosystème des puces d'IA est entravée par la difficulté pour les seconds arrivants de le faire.
Opportunités stratégiques pour les entreprises coréennes
Les spécialistes soulignent l’importance du timing. Il s'agit d'entreprises coréennes. Maintenant ou jamais, comme le dit un célèbre dicton coréen, indique que notre époque ne reviendra plus jamais, et le Dr Lee Sung-yeop, de l'École supérieure de gestion de la technologie de l'Université de Corée, a soutenu que c'était le bon moment pour les entreprises coréennes de devenir pionnières de l'artificiel. L'industrie des puces de renseignement est aujourd'hui. Un exemple donné par le politicien concerne la façon dont les entreprises de second rang sont généralement confrontées à des difficultés pour introduire des produits dans un oligopole de marché. Lee a pu dire que même si Samsung Electronics et Intel disposent d'outils étonnants et innovants pour créer des puces, les partenariats sont extrêmement essentiels en termes de concurrence féroce.
Le professeur Kim Myung-joo de l'Université des femmes de Séoul estime qu'Intel rejoint Samsung et Naver dans le cadre d'une initiative stratégique, mais s'interroge sur leur capacité à renverser rapidement la domination des serveurs de Nvidia. Il le décrit comme une « coopération ciblée » qui permettra de relancer le développement des puces de chaque entreprise avec ses propres atouts. Un autre, qui a utilisé son nom sur demande, a déclaré que les spécifications techniques et l'efficacité des prix étaient essentielles pour que Nvidia prenne le contrôle du marché. Il a insisté sur le fait que les entreprises coréennes possèdent une expertise de pointe dans les domaines de la conception de puces, de la mémoire à large bande passante, des capacités de conditionnement et de fonderie, et que la possibilité de poursuivre un modèle réussi sans dépendre de Nvidia semblait très attrayante. Même si nous reconnaissons le besoin d’innovation et les opportunités qu’elle présente, nous devons également faire face aux réalités du marché.
Concilier innovation et réalité du marché
Les grandes entreprises mondiales de technologie estiment que le besoin d’une variété de puces d’IA parmi les grands acteurs est très important. Ce serait formidable de voir des alliances potentielles rivaliser entre elles pour financer une atmosphère qui n’existe plus. Même si la domination de Nvidia dans les services d'IA constitue un obstacle majeur, l'entreprise a toujours des chances égales de maintenir sa position. Il est nécessaire de parcourir un fil d’égale importance, à savoir l’équilibre entre l’innovation et un défi réaliste du marché.
La nouvelle alliance œuvrerait en faveur de modèles d’IA de plus en plus complexes en termes de demande technologique, tout en étant rentable en remplacement des GPU H100 en fonction de leur mise en œuvre réussie. Elles vont de l’expertise scientifique à la gestion politique. Celles-ci pourraient ouvrir la porte à un avenir durable. Dans ce cas, le marché des puces IA pourrait encore être soumis à la domination de Nvidia qui autrement deviendrait le leader de ce nouveau marché émergent.