Dans un paysage technologique en évolution rapide, les experts en chaîne d'approvisionnement préviennent que les pénuries de puces de ces dernières années pourraient être minimes en comparaison des défis présentés par la demande croissante de matériel d'intelligence artificielle ( IA ). Alors que l’intelligence artificielle continue de proliférer dans tous les secteurs, de l’infrastructure cloud aux appareils de pointe, l’industrie des semi-conducteurs est confrontée à un changement sismique qui nécessitera des cycles d’approvisionnement plus courts et plus rapides.
La révolution de l'IA pose de nouveaux défis à la chaîne d'approvisionnement
L’essor de la technologie de l’IA est sur le point de perturber les chaînes d’approvisionnement d’une manière sans précédent, et les initiés du secteur en prennent note. Andrea Klein, fondatrice et PDG de Rand Technology, un grossiste expérimenté en produits électroniques, souligne l'impact profond de l'intelligence artificielle sur les chaînes d'approvisionnement. Il affirme que les trois prochaines décennies seront dominées par l’intelligence artificielle, la positionnant comme l’allumeur, le moteur et le perturbateur complet de la prochaine génération de produits. Ce changement radical devrait être comparable à la révolution commerciale Internet des années 1990, signalant une révolution qui durera pendant des années.
L’IA étant à la pointe de l’innovation technologique, les cycles de la chaîne d’approvisionnement devront s’adapter à un paysage en évolution rapide. Les modèles traditionnels de chaîne d’approvisionnement, qui ont peut-être fonctionné dans le passé, seront confrontés à des défis importants à mesure que les exigences matérielles basées sur l’IA continuent d’évoluer. Klein souligne que le monde est à l'aube d'une nouvelle ère, dans laquelle les chaînes d'approvisionnement doivent devenir plus courtes et plus agiles pour répondre à la demande d'appareils et d'infrastructures alimentés par l'IA.
Un aspect critique de l’industrie des semi-conducteurs qui sera fortement impacté par l’essor de l’intelligence artificielle est la disponibilité des matières premières. La production de tranches de silicium, substrat clé des puces, montre déjà des signes de tension. SEMI Silicon Manufacturers Group a signalé une baisse inquiétante des expéditions mondiales de plaquettes de silicium au troisième trimestre de l'année, en baisse de près de 10 % par rapport au trimestre précédent et de près de 20 % sur un an. Cette baisse est attribuée à une correction des stocks à grande échelle, mais les experts du secteur comme Klein craignent que les fabricants d’électronique ne soient pas suffisamment préparés aux perturbations à long terme que l’intelligence artificielle va introduire.
Todd Burke, président pour les Amériques chez Smith, un distributeur de composants ayant une longue histoire dans l'industrie, souligne que les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ne sont pas seulement causées par les changements technologiques, mais sont également influencées par les tensions géopolitiques, les nouvelles innovations technologiques et les incidents liés aux conditions météorologiques. la météo, les fluctuations économiques et plus encore. La nature imprévisible de ces perturbations souligne l’importance de disposer de stratégies de chaîne d’approvisionnement agiles et réactives.
Le rôle des entreprises dans l’équilibre des chaînes d’approvisionnement
Des entreprises comme Smith jouent un rôle essentiel en aidant leurs clients à surmonter les complexités de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ils fournissent des rapports et des informations précieux sur le marché pour donner aux clients une visibilité sur la dynamique du marché. Même s’ils n’insistent pas sur des accords non résiliables/non retournables, leurs connaissances permettent aux clients de prendre des décisions éclairées sur les engagements contraignants et de gérer efficacement les défis de la chaîne d’approvisionnement.
Ces derniers mois, l’accès aux GPU pour les applications d’intelligence artificielle et de calcul haute performance a constitué un défi de taille. Nvidia, principal fabricant de GPU, contrôle étroitement le marché, ce qui rend ces puces très recherchées. Cependant, la demande de puces de mémoire et de processeurs a fluctué, la demande diminuant par rapport à il y a un an. De nombreuses entreprises ont accumulé des stocks, se retrouvant potentiellement confrontées à des situations non annulables et non remboursables. La normalisation de l’offre et de la demande pourrait ne se produire qu’à la mi-2024, alors que le marché chinois reste faible.
Se préparer à l’avenir propulsé par l’IA
Alors que l’impact de l’IA sur les industries continue de croître, les entreprises doivent se préparer aux défis posés par les exigences matérielles basées sur l’IA. Klein propose plusieurs conseils aux acheteurs de produits électroniques et aux PDG de fabricants de matériel informatique :
Conceptions flexibles : les entreprises d’électronique devraient se concentrer sur la création de conceptions flexibles permettant le remplacement des puces vitales si elles deviennent rares.
Acquisition de talents : les PDG devraient investir dans le renforcement des capacités de chaîne d'approvisionnement de leur organisation en embauchant des talents experts en stratégies de chaîne d'approvisionnement. La collaboration avec les établissements d’enseignement peut aider à développer les futurs talents.
Atténuation des risques : les départements de R&D doivent donner la priorité à l'atténuation des risques en concevant des cartes de circuits imprimés dans un esprit de flexibilité. Les PCB de source unique peuvent rendre les entreprises vulnérables aux ruptures d’approvisionnement.
L’impact de l’IA devrait se répercuter sur divers secteurs verticaux, des transports aux systèmes bancaires et médicaux. Comme le souligne Klein, la révolution de l’IA pourrait survenir plus tôt et avec plus de force que prévu. Il est essentiel que les entreprises se préparent de manière proactive aux défis et opportunités présentés par ce changement de paradigme technologique.