Exploitation minière 2.0 : les mineurs de crypto-monnaie adoptent l’intelligence artificielle (IA) comme nouvelle frontière

L'intelligence artificielle (IA) est devenue omniprésente, faisant sentir sa présence dans diverses industries. S'infiltrant progressivement dans tous les aspects de l'activité humaine, ce mot à la mode, bien qu'il ne soit pas entièrement nouveau, a captivé l'esprit des gourous de la technologie chevronnés et novices.

L'intégration de l'espace des actifs numériques et de l'intelligence artificielle était inévitable. Les acteurs de l'industrie explorent activement des approches innovantes pour intégrer ces deux technologies. Par conséquent, le pivot des mineurs de crypto-monnaie vers ce nouveau trésor technologique n'est pas surprenant.

Les mineurs ont réalisé que les solutions basées sur l'IA promettaient de relever certains de nos défis les plus critiques. Alors que nous entrons dans la prochaine décennie, il est clair que l'avenir numérique et l'intelligence artificielle sont inextricablement liés.

Le boom en cours de l'intelligence artificielle revitalise les perspectives des mineurs de crypto-monnaie, qui se sont remis de l'humble krach boursier de l'année dernière. Ce virage stratégique a mérité son surnom unique : Mining 2.0

Les mineurs de crypto-monnaie surfent sur la vague de l'IA

Des acteurs éminents de l'industrie minière de la crypto-monnaie recherchent activement des pâturages plus verts dans l'industrie de l'IA. L'un d'entre eux est Hut8, qui élargit ses horizons en s'aventurant dans des services non miniers tout en investissant simultanément dans des centres de données hautes performances pour répondre aux besoins croissants en IA et en informatique.

Lors d'une conversation avec CryptoPotato , Erin Dermer de Hut8 a déclaré que l'entreprise était "particulièrement qualifiée pour répondre aux charges de travail intensives des clients de l'IA".

Hut8 a acheté l'année dernière cinq centres de données traditionnels de calcul haute performance. Peu de temps après, il a déplacé certains de ses GPU et serveurs de support, qui exploitaient auparavant Ethereum, vers ces centres de données pour faire du rendu VFX et de l'apprentissage automatique pour ses clients, principalement dans les industries du jeu et du divertissement. Hut8 a également communiqué avec des clients, y compris XYZ AI, pour fournir la puissance de calcul nécessaire pour prendre en charge leurs exigences d'IA générative text-to-graphics.

Dermar a dit

« Nous sommes très enthousiasmés par la promesse de l'intelligence artificielle et fournissons depuis longtemps l'infrastructure informatique pour fournir ces services informatiques très demandés. Alors que nous en sommes encore aux premiers jours de l'adoption de l'IA, nous pensons que, que nous exploitions du Bitcoin ou que nous fournissions des services informatiques hautes performances, le fil conducteur est l'infrastructure informatique, et Hut 8 poursuit activement les deux secteurs d'activité.

Le défi

Aussi lucratif que cela puisse paraître, il est important de noter que l'IA et l'extraction de crypto-monnaie ont des exigences distinctes.

Alors que l'extraction de crypto-monnaie repose principalement sur de puissantes ressources de calcul et du matériel spécialisé pour résoudre des problèmes mathématiques complexes, ce n'est pas le cas de l'intelligence artificielle, qui met généralement l'accent sur le traitement des données, les algorithmes d'apprentissage automatique et le calcul ad hoc.

Par conséquent, bien que les deux domaines puissent être lucratifs, il est essentiel de reconnaître et de répondre aux besoins et aux défis uniques associés à chacun, y compris le besoin d'infrastructures, d'expertise et de stratégies d'investissement sur mesure.

Selon le PDG et co-fondateur de Bitcoin Miner Xive, Didar Bekbauov, "seuls les mineurs d'altcoin peuvent désormais passer aux calculs d'IA" car ils utilisent des GPU, qui non seulement aident à l'extraction de crypto-monnaie, mais peuvent également être utilisés pour les charges utiles de travail de calcul nécessaire pour former le processus génératifs Systèmes d'intelligence artificielle.

S'adressant à CryptoPotato , Bekbauov a fait la lumière sur la question et a déclaré :

"Près de 99 % de l'extraction de toutes les crypto-monnaies est l'extraction de Bitcoin, où nous utilisons des mineurs de circuits intégrés spécifiques à l'application (ASIC). Ils ne peuvent être utilisés à aucune autre fin, uniquement pour extraire des Bitcoins. Cependant, la technologie derrière la construction et l'exploitation de centres de données pour l'extraction de crypto-monnaie et l'intelligence artificielle est la même. Ainsi, tout mineur à grande échelle peut potentiellement construire un centre de données pour les opérations d'IA."

Le vrai défi, cependant, est de déterminer la demande de puissance de calcul, a expliqué Bekbauov.

«L'extraction de bitcoins facilite les choses, car toutes les pièces extraites peuvent être vendues sur des bourses chaque fois que les mineurs en ont besoin. Mais avec l'IA, vous devez trouver des acheteurs de puissance de calcul pour générer des revenus, ce qui peut être difficile."

L'exécutif de Xive a en outre ajouté que les mineurs de Bitcoin peuvent diversifier leur stratégie en construisant de grandes installations de centres de données d'IA, car les mineurs ont déjà l'expérience de "connecter tous les points" en termes de "trouver une capacité électrique, de construire une infrastructure électrique et de refroidir, de fournir des GPU, des données entretien du centre, etc.

L'opportunité

Bekbauov a souligné l'opportunité pour les mineurs de participer au besoin mondial de puissance de calcul, qui, selon l'exécutif, est devenue la ressource la plus importante au monde à l'ère de l'information. Le co-fondateur de Xive, cependant, a déclaré que l'industrie exige plus de transparence en termes de besoins des entreprises d'IA, qui peuvent être des clients parfaits pour les centres de données.

Alors que le côté logiciel de l'IA progresse le plus rapidement dans tous les domaines, on ne peut pas en dire autant du côté matériel, qui ne parvient pas à suivre le rythme des développements de l'IA.

« Les utilisateurs doivent attendre entre 5 minutes et quelques jours pour obtenir des réponses rapides, en particulier avec des images et des vidéos. Le nombre d'utilisateurs croît de manière exponentielle. Mais nous ne pouvons pas en dire autant du matériel utilisé pour fournir une puissance de calcul pour répondre à toutes les demandes."

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