Selon une étude publiée dans Science, l’IA menace non seulement les travailleurs peu qualifiés, mais aussi les ingénieurs logiciels et les data scientists.
Ce ne seront pas seulement les emplois moins qualifiés qui seront remplacés par l’IA. Selon une étude publiée jeudi dans Science et reprise par le Financial Times, sont également en danger les fameux travailleurs de la connaissance, c'est-à-dire les protagonistes de cette période que l'on a pris l'habitude de définir avec l'expression « post-industrielle » et qui a été caractérisée surtout par l'introduction des technologies de l'information.
J'étudie
Il y a quatre auteurs de l'analyse publiée dans Science et deux, Tyna Eloundou et Pamela Mishkin, travaillent pour OpenAI tandis que Sam Manning et Daniel Rock appartiennent respectivement au Center for the Governance of AI d'Oxford et à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie.
La recherche visait à évaluer les impacts possibles sur le travail des grands modèles de langage (LLM) et des technologies associées, en se concentrant sur leur pertinence sur les tâches effectuées par les travailleurs.
923 professions ont été examinées, à partir d'une base de données spécifique qui classe le type de travail et les caractéristiques des travailleurs. L’objectif était notamment de vérifier si l’IA est capable de réduire d’au moins la moitié du temps nécessaire pour accomplir une tâche spécifique sans affecter la qualité du résultat.
Ce qui est ressorti
L'étude confirme en substance la "profonde inquiétude" exprimée il y a quelques jours par le FMI quant aux effets de l'application de l'IA dans un monde du travail où l'exclusion du facteur humain sera tangible ainsi que l'augmentation des inégalités.
Mais la vraie nouvelle est que ces effets n’épargneront pas les secteurs les plus avant-gardistes et leurs professionnels associés, notamment les ingénieurs logiciels et les data scientists, qui ne seront pas moins exposés que les travailleurs les moins bien payés.
La part des travailleurs employés dans des emplois dont 50 % ou plus des tâches respectives sont exposées à l’impact de l’IA est de 18,5 %.
Les personnalités professionnelles menacées par l’IA
En plus de ceux déjà mentionnés, ceux qui seront pénalisés seront des personnalités telles que les ingénieurs blockchain, les spécialistes des relations publiques, les gestionnaires de données cliniques et les analystes financiers quantitatifs.
En bref, les célèbres travailleurs du savoir qui furent les protagonistes de la révolution post-industrielle célébrés dans l'essai de Daniel Bell qui lançait il y a un demi-siècle le débat sur la fin de la saison fordiste et sur les conséquences d'un processus fondamental comme l'informatisation seront affecté. .
Comme l’explique l’un des auteurs de l’étude, tout cela se produira parce que l’IA met à notre disposition de nouvelles façons de gérer les ressources d’information et accélère considérablement le rythme de gestion.
Les nouvelles
Ce qui ressort de l'article de Science fait écho aux conclusions d'études similaires, notamment celle menée par le gouvernement britannique et publiée l'année dernière, qui semble avoir gelé la City en soulignant l'impact notable des nouvelles technologies dans les secteurs de la finance et des assurances.
Cette fois, cependant, les résultats qui ont émergé sont très précis et détaillés grâce aux efforts des auteurs pour étendre les implications de l'adoption de l'IA sur les différents emplois.
Il est donc clair que les conséquences de cette innovation sont très différenciées et concernent non pas une mais plusieurs catégories de travailleurs qui comprennent aussi bien des individus à faible revenu que des individus mieux rémunérés.
Il est cependant significatif que certaines personnalités soient à l’abri de cette transformation radicale, notamment les mécaniciens et les ouvriers motocyclistes.
Cet article est une traduction automatique de la langue italienne d’un article publié sur le magazine Début Magazine à l’URL https://www.startmag.it/innovazione/ia-openai-professioni/ le Sun, 23 Jun 2024 05:59:46 +0000.