Les applications basées sur l'IA sont désormais assez faciles à développer avec les outils disponibles sur le marché. MaaS (Model-as-a-Service) est un moyen qui fournit des modèles de base d'IA pré-entraînés en tant que service pour alimenter les applications d'IA d'un client.
La plupart des développeurs souhaitent éviter de former, d'héberger et de gérer des modèles d'IA pour alimenter leurs applications, car des difficultés de mise en œuvre pourraient conduire à l'abandon d'une idée d'application.
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MaaS facilite l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés pour les exigences des applications sans les coûts de développement de modèles. Cela permet aux startups de se concentrer sur leurs applications principales plutôt que de développer des modèles d’IA de manière indépendante.
Des frais généraux inférieurs sont bénéfiques pour les utilisateurs
La formation et le déploiement de modèles d'IA sont un jeu de balle différent de la sélection parmi des modèles de base tels que Microsoft Phi-3, Gemini de Google, ChatGPT d'OpenAI, Llama 3 de Meta ou d'autres modèles disponibles. C’est différent du IaaS (infrastructure as a service), proposé par Amazon et HuggingFace.
Vous pouvez comparer le MaaS aux services cloud, sauf qu'il fournit à vos produits des capacités d'apprentissage automatique complexes plutôt que de simples services cloud.
Cela permet d'économiser des frais généraux, des ressources humaines et du capital associés à la formation des modèles d'IA, qui ne sont pas abordables pour toutes les entreprises.
Le principal responsable du programme de la plateforme Microsoft AI, Seth Juarez, déclare :
"Si vous avez déjà essayé d'implémenter un modèle, il existe un certain nombre de combinaisons de sorts, de versions de Pytorch et d'éléments CPU et GPU."
Juarez, s'adressant à VentureBeat, a expliqué que MaaS supprime tous ces facteurs. Si vous souhaitez utiliser un modèle d'IA open source ou un modèle basé sur une API comme OpenAI, il est désormais accessible via un point de terminaison.
Le MaaS offre des opportunités commerciales
Le MaaS offre aux grandes entreprises technologiques comme Microsoft, Alibaba Cloud et Amazon la possibilité de tirer parti des activités des entreprises, ce qui les rend attractives.
Microsoft a introduit son programme MaaS en 2023. Il proposait initialement uniquement Llama 2 et Mistralv7B de Meta, mais en a récemment ajouté d'autres à son catalogue. Il a également ajouté Cor42 JAIS et TimeGen 1 de Nixtila, tout en indiquant que Stability AI et Cohere seront également bientôt disponibles.
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Alibaba Cloud, l'épine dorsale technologique d'Alibaba Group Holdings, propose également des services MaaS via sa plateforme ModelScope pour plusieurs modèles open source. Il a été lancé il y a un an et propose 300 modèles d'IA prêts à l'emploi pour les développeurs et les chercheurs.
Les offres de ModelScope couvrent toute une gamme de modèles d'IA, du PNL (traitement du langage naturel) à la vision par ordinateur.
Tencent, le plus grand éditeur de jeux vidéo au monde, a également lancé l'année dernière une plateforme MaaS. Son PDG et vice-président exécutif senior, Dowson Tong, qui, dans son discours l'année dernière à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle à Shanghai, a déclaré :
« En tirant parti de ces modèles de capacités, les partenaires peuvent facilement créer leurs propres modèles uniques en ajoutant leurs propres données de scène uniques. Grâce à une mise en œuvre privatisée, au contrôle des autorités et au cryptage des données, nous accordons la priorité à la protection des données des utilisateurs professionnels, garantissant ainsi une utilisation sûre et fiable du modèle.
Tencent Cloud MaaS propose des modèles d'IA pré-entraînés pour un large éventail de secteurs d'activité différents, notamment les médias, la finance, la santé et l'éducation.
Louez-le et laissez l'entreprise faire l'entretien
Les modèles inclus dans les catalogues Maas sont soit le résultat d'un partenariat avec des entreprises, soit une structure API a été construite pour les modèles afin de les faire fonctionner de manière cohérente. Actuellement, les modèles disponibles répondent à ces limitations, et des modèles plus complexes ne sont pas disponibles car ils nécessitent des modes de mise en œuvre plus complexes. Juarez a dit :
"C'est pourquoi certains sont activés en tant que modèles en tant que service et d'autres peuvent être placés dans leur propre conteneur et exécutés dans ce que nous appelons l'inférence gérée."
Tencent a déclaré avoir créé un modèle de service client robotisé pour une entreprise de voyages en ligne en affinant le modèle , en tirant parti de grands modèles standard de l'industrie et en incorporant les données de l'entreprise. Le service offre aux clients des services complets de planification de vacances pour améliorer leur expérience. Nous ne pouvons pas confirmer l'exactitude des affirmations de Tencent et la satisfaction du client car le nom du client n'a pas été divulgué. Cependant, ces services peuvent contribuer à stimuler les ventes et à améliorer les revenus.
Juarez affirme qu'à l'avenir, les développeurs sélectionneront des modèles d'IA en fonction de la location ou de la propriété, comme le font les gens pour les maisons et autres propriétés.
"En gros, vous possédez le conteneur, le modèle et Azure ML, payez le loyer et vous occupez de la maintenance, pour ainsi dire."
Il a expliqué que la société maintient la configuration des modèles en tant que service et que les utilisateurs peuvent louer le modèle selon leurs besoins, mais, a-t-il déclaré, certains utilisateurs peuvent préférer leur propre réseau privé virtuel pour utiliser ces modèles.
Nvidia, le fabricant de GPU, a également lancé certains modèles d'IA dans de grands langages en tant que service cloud dans le cadre de la Nvidia AI Foundation. Son PDG, Jensen Huang, a déclaré que la modélisation du langage de l'IA en tant que service est « potentiellement l'une des plus grandes opportunités logicielles jamais créées ».
Reportage cryptopolitain d'Aamir Sheikh