Goldman Sachs, un géant de Wall Street, fait de grands progrès dans l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) générative dans ses opérations commerciales. Selon George Lee, codirecteur du Bureau de l'innovation appliquée de Goldman, la société développe activement une douzaine de projets d'IA générative visant à rationaliser divers aspects de ses pratiques commerciales. Même si les avantages potentiels de l’IA générative sont séduisants, les institutions financières comme Goldman Sachs sont également confrontées aux défis complexes liés à cette technologie transformatrice.
Avancez avec prudence
Lee a souligné que Goldman Sachs adoptait une approche prudente et délibérée en adoptant l’IA générative. La nature réglementée des services financiers appelle à la prudence, en particulier dans les projets qui impactent directement les clients. En conséquence, aucun des projets d’IA générative en cours n’est orienté client, comme par exemple l’offre de conseils financiers aux clients. Cette approche prudente reflète l'engagement du secteur financier à maintenir des normes réglementaires rigoureuses.
L'intelligence artificielle générative au travail
Parmi les projets d'IA générative les plus matures de Goldman figure la possibilité d'écrire du code à l'aide de commandes en anglais. Cette innovation a le potentiel de rationaliser les processus de développement de logiciels, rendant le codage plus accessible et plus efficace. De plus, l’IA peut générer de la documentation, réduisant ainsi l’effort manuel requis pour les tâches de documentation.
Rivaux sur le terrain
Goldman Sachs n'est pas la seule institution financière à explorer les capacités de l'IA générative. Des sociétés concurrentes, notamment Morgan Stanley et JPMorgan Chase, exploitent également activement cette technologie pour améliorer leurs opérations.
Morgan Stanley, par exemple, a introduit un robot d'IA générative conçu pour aider les conseillers financiers dans des tâches telles que la recherche et l'analyse des données. Développé en collaboration avec OpenAI, les créateurs de ChatGPT, cet outil permet aux conseillers de passer au crible plus efficacement de grandes quantités d'informations.
JPMorgan Chase développe un logiciel utilisant l'intelligence artificielle pour faciliter la sélection des investissements, présentant les différentes applications de l'intelligence artificielle générative dans le secteur financier.
Le rôle de la supervision humaine
Bien que l’IA générative offre un énorme potentiel, George Lee a souligné l’importance de garder « l’humain au courant ». La surveillance humaine est essentielle pour surveiller et intervenir si nécessaire, garantissant ainsi que la technologie est alignée sur les objectifs de l'entreprise et les exigences réglementaires. La nécessité d’une supervision humaine souligne la coexistence de l’intelligence artificielle et de l’expertise humaine.
Relever la barre pour les services professionnels
La capacité de l'IA générative à fournir des réponses aux questions financières pousse les professionnels de la finance à améliorer la valeur qu'ils offrent aux clients. La technologie agit comme un catalyseur, incitant les entreprises à améliorer la qualité des services qu’elles fournissent. À mesure que les clients ont accès aux réponses générées par l’IA, les conseillers financiers doivent se différencier en offrant une expertise et des informations supplémentaires.
Capital-risqueurs et intelligence artificielle générative
L’IA générative suscite un intérêt considérable de la part des investisseurs cherchant à soutenir les entreprises pionnières dans ce domaine. Cependant, contrairement aux précédentes vagues d’investissement dans les secteurs émergents, les investisseurs en capital-risque sont confrontés à un paysage unique dans lequel des géants technologiques établis sont activement impliqués dans les premières plateformes. Cette concurrence entre géants de la technologie peut limiter les possibilités pour les investisseurs en capital-risque de déployer leur capital.
George Lee reconnaît le dilemme auquel sont confrontés les investisseurs en capital-risque, car bon nombre des premiers bénéficiaires de l’IA générative sont de grandes entreprises et des sociétés de plateforme. Néanmoins, il estime que des opportunités d’investissement plus attractives apparaîtront à mesure que la technologie mûrira. Ce changement pourrait ouvrir de nouvelles voies aux investisseurs en capital-risque pour contribuer à la croissance et au développement de l’intelligence artificielle générative, même face à la concurrence des géants de l’industrie.
L'adoption par Goldman Sachs de l'IA générative marque une étape importante vers l'innovation dans le secteur financier. Même si les avantages potentiels sont substantiels, l'approche prudente de l'entreprise reflète l'environnement réglementaire complexe dans lequel elle opère. À mesure que les projets d’IA générative continuent de mûrir, ils promettent de transformer divers aspects du secteur financier, de la génération de code à la documentation.
Le paysage concurrentiel dans le domaine de l’IA générative évolue également, avec des institutions rivales comme Morgan Stanley et JPMorgan Chase explorant activement son potentiel. Le besoin d’une surveillance humaine reste crucial, garantissant que l’IA s’aligne sur les objectifs organisationnels et les normes réglementaires. Cette technologie remodèle non seulement les services financiers, mais elle met également les professionnels au défi de fournir des services à plus forte valeur ajoutée à leurs clients. Pour les investisseurs en capital-risque, naviguer dans le paysage de l’IA générative présente à la fois des défis et des opportunités, car ils cherchent à investir dans un domaine où les acteurs établis sont déjà profondément impliqués. Malgré les complexités, l’avenir de l’IA générative dans la finance semble prometteur et son impact sur le secteur sera probablement transformateur.