Selon son PDG Mark Zuckerberg, une nouvelle génération de systèmes d'intelligence artificielle de Meta Platforms, la société mère de Facebook, est le premier système d'assistance à l'IA au monde que tout le monde peut utiliser aujourd'hui gratuitement.
Cependant, alors que l’équipe Meta, composée d’agents d’IA alimentés par l’électricité, a récemment commencé à pimenter l’activité des médias sociaux, leur échange d’idées avec la foule a souligné l’imprudence même de la meilleure technologie d’IA générative.
L'évolution des modèles d'intelligence artificielle de Meta
L'une d'elles a rejoint un groupe de mères sur Facebook où elles discutaient des capacités exceptionnelles de leur enfant. Dans un autre exemple, un membre a tenté d'offrir des objets imaginaires à un forum Buy Nothing avec une communauté de fin de soirée.
Facebook, le principal développeur d'IA comme Google et OpenAI, et des start-up comme Anthropic, Cohere et Mistral, en France, ont développé les derniers modèles d'IA et les ont vendus à des clients convaincus que leurs chatbots sont les plus intelligents, les plus faciles à gérer ou les plus efficaces. productif.
Alors que Meta divise ses modèles d'IA les plus puissants, le Llama 3, et ne conserve que les versions plus petites, le modèle de cinquième génération appelé Llama 3 a rendu public jeudi les domaines appropriés de la technologie dans l'assistant d'IA de Meta conçu pour fonctionner sur Facebook, Instagram et WhatsApp.
Les modèles d'IA responsables de l'apprentissage des langues sont alimentés par d'énormes bases de données afin qu'ils puissent décider du mot le plus susceptible de passer au mot actuel, les mises à jour importantes dans les versions plus récentes sont plus intelligentes. Pour les nouveaux modèles Meta construits selon les paramètres des couches 8 milliards et 70 milliards, une mesure montre quel système de données est utilisé pour l'apprentissage.
"La plupart des gens ne comprennent pas ou ne se soucient pas beaucoup du modèle backend d'une certaine technologie, mais le considèrent plutôt comme une option absolument utile, cool et intelligente qui les aide dans leurs tâches quotidiennes." a déclaré Nick Clegg, président des affaires mondiales de Meta dans une interview.
L’avenir de l’intégration de l’intelligence artificielle dans les plateformes sociales
Il a également déclaré que l'agent IA de Meta joue le rôle d'un compagnon amical et détendu. Certaines personnes ont estimé que le modèle précédent de Llama 2, sorti il y a moins d'un an, ne répondait parfois pas à des suggestions et questions probablement très innocentes ou inoffensives. Il a déclaré : « Ce n’étaient que des conversations amicales. Je ne posais pas de questions très intenses ou urgentes. Certains aiment « Quelles sont vos qualités préférées chez les gens ? » ils étaient destinés à servir de test.
D'un autre côté, il a été découvert qu'en baissant la garde, les agents de l'IA de Meta ont également menti à un être humain en disant qu'ils avaient eu une vie pleine d'expériences qui ne se sont jamais produites. Ce qui a surpris beaucoup, c'est lorsqu'un chatbot officiel Meta AI a répondu au fil de discussion d'un groupe Facebook privé de mamans de Manhattan et a déclaré qu'il avait un enfant dans le district scolaire de New York. Ses épées ont été tirées après avoir reçu une avalanche de commentaires durs. De plus, le message a été supprimé avant que la société ne présente ses excuses via une série de captures d'écran fournies à Associated Press.
"Nous sommes désolés pour l'erreur ! "Je ne suis qu'un système d'IA sans le même genre de fichiers ou d'enfants", a déclaré le chatbot. Une personne du groupe, qui est également étudiante en IA, constate que l'AVC ne peut pas vraiment dire quelle réponse serait polie ou non, car elle est motivée uniquement par la technologie et non par la motivation ou les émotions comme le sont les humains.
« L’intégrité de l’IA dépend en grande partie de la question de savoir si l’assistant est toujours utile et, dans certains cas, peut être nuisible. Ce sont les utilisateurs de ces applications qui assument ce fardeau », a déclaré Aleksandra Korolova, professeur adjoint d'informatique à l'Université de Princeton.
Clegg a soutenu qu'il n'avait aucune connaissance personnelle de la conversation et a maintenu cette position. Le Drop-in rejoindra automatiquement un groupe de discussion en ligne si quelqu'un l'invite ou demande un avis, et personne ne dira rien dans l'heure. Les administrateurs de groupe ou certains paramètres spéciaux peuvent le désactiver.
Ces types de perturbations sont également évidents dans un incident cité par AP, dans lequel l'agent numérique a confondu quelqu'un qui était là pour échanger des objets indésirables près de Boston. À peine une heure plus tard, un utilisateur de Facebook a vu ses articles publiés par un agent d'IA qui a répondu : "J'ai un appareil photo Canon légèrement usagé, neuf dans la boîte et un climatiseur portable que je n'ai jamais l'occasion d'utiliser".
En fait, il s’agissait d’une technologie complètement nouvelle et, par conséquent, elle n’est peut-être pas entièrement préparée à reconnaître et à reproduire exactement ce que souhaite un utilisateur. C’est le cas de toute la classe des systèmes d’IA générative. Meta, cependant, essaie toujours de l'améliorer.
Un an après le lancement de ChatGPT, un outil d'IA qui génère du contenu de type humain via l'écriture, des images, de la voix et du code, il a suscité un énorme intérêt pour la technologie massive d'IA et, par conséquent, les chercheurs de l'Université de Stanford ont découvert que l'année a observé que 149 grands systèmes d’intelligence artificielle ont été entraînés sur d’énormes ensembles de données, soit plus du double du nombre enregistré en 2022.
Selon Nestor Maslej, directeur de recherche à l'Institut d'intelligence artificielle centrée sur l'humain de Stanford, ce modèle devient plus optimal et, avec plus de données, nous pouvons l'adapter pour de meilleures opérations. Cependant, les algorithmes et les systèmes de profilage examinent déjà également les résultats, les statistiques, les pourcentages et la saturation de tout ce qui est publié sur Internet.
Alors que la plupart des développeurs de modèles vendent leurs services d'IA à d'autres sociétés et fournisseurs de réseaux sociaux, généralement axés sur les annonceurs, Meta développe principalement des produits d'IA pour ses consommateurs, ses membres.
Cette histoire est tirée de voanews .